[发明专利]项目的匹配方法及装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开涉及一种项目的匹配方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取目标用户的用户属性数据，其中，所述用户属性数据至少包括所述目标用户的生理生化指标数据；将所述用户属性数据输入至少一个预测模型，经由所述至少一个预测模型预测所述目标用户归属于至少一种健康项目的概率，其中，不同的预测模型用于预测用户归属于不同健康项目的概率；根据所述目标用户归属于至少一种健康项目的概率，确定与所述目标用户匹配的项目的信息。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种项目的匹配方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

对健康项目进行预测有助于帮助用户综合认识健康危险因素，帮助用户修正不健康的行为。如何基于目标用户的生理生化指标数据等用户属性数据准确地确定与目标用户匹配的项目，是亟待解决的技术问题。

发明内容

本公开提供了一种项目的匹配技术方案。

根据本公开的一方面，提供了一种项目的匹配方法，包括：

获取目标用户的用户属性数据，其中，所述用户属性数据至少包括所述目标用户的生理生化指标数据；

将所述用户属性数据输入至少一个预测模型，经由所述至少一个预测模型预测所述目标用户归属于至少一种健康项目的概率，其中，不同的预测模型用于预测用户归属于不同健康项目的概率；

根据所述目标用户归属于至少一种健康项目的概率，确定与所述目标用户匹配的项目的信息。

通过获取目标用户的用户属性数据，将所述用户属性数据输入至少一个预测模型，经由所述至少一个预测模型预测所述目标用户归属于至少一种健康项目的概率，根据所述目标用户归属于至少一种健康项目的概率，确定与所述目标用户匹配的项目的信息，由此能够提高基于目标用户的用户属性数据确定与目标用户匹配的项目的信息的准确性。

在一种可能的实现方式中，所述用户属性数据还包括用于反映所述目标用户的健康状况的记录。

基于该实现方式，通过至少基于目标用户的生理生化指标数据以及用于反映所述目标用户的健康状况的记录，预测目标用户归属于至少一种健康项目的概率，由此有助于更准确地确定与目标用户匹配的项目的信息。

在一种可能的实现方式中，在所述获取目标用户的用户属性数据之后，在所述将所述用户属性数据输入至少一个预测模型之前，所述方法还包括：

对所述用户属性数据进行预处理，得到预处理后的用户属性数据；

所述将所述用户属性数据输入至少一个预测模型，包括：

将所述预处理后的用户属性数据输入至少一个预测模型。

在该实现方式中，通过对所述用户属性数据进行预处理，得到预处理后的用户属性数据，由此基于预处理后的用户属性数据进行处理，有助于提高所述至少一个预测模型的处理效率，并有助于提高所述至少一个预测模型的预测结果的准确性，从而有助于提高所确定的与所述目标用户匹配的项目的信息的准确性。

在一种可能的实现方式中，所述对所述用户属性数据进行预处理，包括：

对所述用户属性数据进行归一化处理、离散化处理和二值化处理中的一种或多种处理。

在该实现方式中，通过对所述用户属性数据进行归一化处理、离散化处理和二值化处理中的一种或多种处理，得到预处理后的用户属性数据，由此基于预处理后的用户属性数据进行处理，有助于提高所述至少一个预测模型的处理效率，并有助于提高所述至少一个预测模型的预测结果的准确性，从而有助于提高所确定的与所述目标用户匹配的项目的信息的准确性。

在一种可能的实现方式中，所述对所述用户属性数据进行预处理，包括：