[发明专利]一种基于大数据的数字化商业服务分析系统及其工作方法

说明书

一种基于大数据的数字化商业服务分析系统及其工作方法，包括：云端服务器、统计终端，还包括：用户终端；云端服务器包括实时数据模块，统计终端对商店的实时人流量进行统计，统计终端获取商店营业密度；统计终端还获取单客服务指数；统计单元向实时数据模块输出单客服务指数；云端服务器还包括推荐模块，推荐模块向实时数据模块与所获取动态准入人数以及单客服务指数，推荐模块根据动态准入人数与单客服务指数计算当前商店的接待能力；用户终端向云端服务器发起推荐申请，推荐模块接收用户终端的申请，同时，推荐模块提取用户终端的当前位置；推荐模块根据用户终端的当前位置与商店的接待能力排序向用户终端推送推荐的商店。

技术领域

本发明涉及数字化社群领域，特别涉及一种基于大数据的数字化商业服务分析系统及其工作方法。

背景技术

数字化运营平台通常指以核心业务为切入点，通过接口调用、应用运行、平台状态监控等，实现客户端到服务器端的监控和调度职能。

对于线下商店的推荐，往往使用地图系统，用户仅仅能够查看商店的地址、前往的路线、历史评价等，但是不能够看到实际商店的人流量、服务量等信息。而商店的人流量和服务存量往往会影响用户在线下商店的实际体验，因此，需要一种向用户提供查看商店服务分析的推荐系统。

发明内容

发明目的：

针对背景技术中提到的技术问题，本发明提供一种基于大数据的数字化商业服务分析系统及其工作方法。

技术方案：

一种基于大数据的数字化商业服务分析系统，包括：云端服务器、统计终端，还包括：用户终端；

所述云端服务器分别与统计终端、用户终端无线连接；

所述云端服务器包括实时数据模块，所述统计终端对商店的实时人流量进行统计，所述统计终端获取商店内的实时人流量并同时获取商店的营业面积，根据实时人流量与营业面积得到该商店营业密度；

所述统计终端将营业密度向所述实时数据模块输出，所述实时数据模块还设置有不同业态的最佳营业密度，所述实时数据模块根据该商店所述业态的最佳营业密度与实时营业密度获得该商店的动态准入人数；

所述统计终端还获取单客服务指数，所述单客服务指数为单一客人能够获得服务的时间；所述统计单元向所述实时数据模块输出单客服务指数；

所述云端服务器还包括推荐模块，所述推荐模块向所述实时数据模块与所获取动态准入人数以及单客服务指数，所述推荐模块根据动态准入人数与单客服务指数计算当前商店的接待能力；

所述推荐模块获取若干商店的接待能力，并根据接待能力对商店推荐优先级进行排序；

所述用户终端向所述云端服务器发起推荐申请，推荐模块接收所述用户终端的申请，同时，推荐模块提取用户终端的当前位置；

推荐模块根据用户终端的当前位置与商店的接待能力排序向用户终端推送推荐的商店。

作为本发明的一种优选方式，所述云端服务器还对商店进行品类分类，用户终端发起推荐申请包括对品类的筛选。

作为本发明的一种优选方式，所述商店还设置有时长监测模块，所述时长监测模块用于监测人员进入商店的时长；所述时长监测模块在人员进入商店时对其进行识别并计时，在人员离开商店后对其识别并停止计时，时长监测模块统计人员在商店内的人员停留时长；

时长监测模块向云端服务器上传该商店的人员停留时长；

所述推荐模块向用户终端提供商店的平均人员停留时长。