[发明专利]目标视频片段定位方法和装置

权利要求书

1.一种目标视频片段定位方法，其特征在于，包括如下步骤：

S110、获取目标视频，将所述目标视频进行分割获取一个或多个视频片段，并记录所述一个或多个视频片段的时间戳信息；

S120、对所述一个或多个视频片段进行抽帧处理，获取与单个视频片段对应的视频帧组；

S130、将所述一个或多个视频片段对应的视频帧组输入到训练好的视频处理模型中，以获取各个视频片段的类型信息，所述类型信息包括：非目标视频和一个或多个目标视频片段的种类；

S140、当当前视频片段的类型信息属于所述一个或多个目标视频片段的种类中的一个时，根据所述当前视频片段获取目标视频片段，输出所述目标视频片段的类型信息和对应的时间戳信息。

2.根据权利要求1所述的目标视频片段定位方法，其特征在于，所述根据所述当前视频片段获取目标视频片段的步骤包括，

当所述当前视频片段的类型信息与所述当前视频片段所在时间前后第一阈值内的其他视频片段的类型信息不同时，修改当前视频片段的类型信息为非目标视频；

当所述当前视频片段的类型信息与所述当前视频片段所在时间前后第二阈值内的其他视频片段的类型信息相同时，将所述当前视频片段和当前视频片段所在时间前后第二阈值内的其他视频共同作为所述目标视频片段。

3.根据权利要求1或2所述的目标视频片段定位方法，其特征在于，还包括，响应于目标视频播放请求，发送所述目标视频和对应的所述目标视频片段的类型信息和对应的时间戳信息，以使所述目标视频被播放时，所述目标视频片段的类型信息和对应的时间戳信息在所述目标视频的播放界面中被展示。

4.根据权利要求1或2所述的目标视频片段定位方法，其特征在于，所述步骤S110包括，获取目标视频，当所述目标视频为完整的电影或者电视时，检测所述目标视频的片头和片尾，从所述目标视频中去除所述片头和片尾部分，对剩余的目标视频进行等间隔分割形成一个或多个视频片段，并记录所述一个或多个视频片段的时间戳信息。

5.根据权利要求1或2所述的目标视频片段定位方法，其特征在于，所述步骤S120包括，对每段视频片段进行等间隔均匀抽帧获取与视频片段对应的视频帧组；或者，

对每段视频片段进行随机抽帧获取与视频片段对应的视频帧组；或者，

利用筛选特征值大于阈值的视频帧组成所述与视频片段对应的视频帧组。

6.根据权利要求1或2所述的目标视频片段定位方法，其特征在于，所述步骤S120包括，

获取视频片段的图形帧集，对所述图像帧集中的每帧图像帧进行图像分块，形成N块图像块；

计算每块图像块的信息熵H，形成每帧图像的N维特征向量F＝{H_j|j＝1,2,3,...,N}；

根据每帧图像的N维特征向量F，形成所述视频片段的特征向量样本空间(F₁,F₂,...,F_n)，其中n为所述视频片段中图像帧的数量；

设定聚类中心的数量为k，以最小化平方误差为目标进行聚类，获取特征向量样本空间(F₁,F₂,...,F_n)所对应的k个聚类中心；

将离所述k个聚类中心最近的N维特征向量对应的图像帧选入所述视频帧集。

7.根据权利要求6所述的目标视频片段定位方法，其特征在于，根据如下公式获取每块图像块的信息熵，p(x_i)表示一帧图像中当灰度值等于i时出现的概率。

8.根据权利要求1或2所述的目标视频片段定位方法，其特征在于，所述视频处理模型包括TSM模型或者SlowFast模型。