[发明专利]一种基于遥感技术的萤石矿识别方法有效
申请号: | 202010245482.2 | 申请日: | 2020-03-31 |
公开(公告)号: | CN111292325B | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 高永宝;金谋顺;赵辛敏;滕家欣;燕洲泉 | 申请(专利权)人: | 中国地质调查局西安地质调查中心(西北地质科技创新中心) |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/136;G01N21/17 |
代理公司: | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人: | 孙铭侦 |
地址: | 710003 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 遥感技术 萤石 识别 方法 | ||
1.一种基于遥感技术的萤石矿识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、获取待识别区域的WorldView-2高分影像和Landsat8遥感影像;
S2、对所述WorldView-2高分影像进行图像处理,解译碱长花岗岩脉、断层的分布区域;
S3、对所述Landsat8遥感影像进行主成分变换,提取碳酸根离子异常;
S4、通过地质资料收集待识别区域的F化探异常,对所述解译后的碱长花岗岩脉、断层、碳酸根离子异常、F化探异常进行叠加,根据地质因素综合圈定找矿靶区,所述地质因素包括断层性质和地层中大理岩分布;
S5、根据目标靶区,确定所述萤石矿的位置信息;
提取碳酸根离子异常的具体方法为:
以遥感图像处理软件ENVI为图像数据处理平台,对Landsat8遥感影像的B1、B5、B6、B7波段进行主成分变换,获取碳酸根离子的信息;
采用阈值分割的方法对PC4主分量提取碳酸根离子异常。
2.根据权利要求1所述的一种基于遥感技术的萤石矿识别方法,其特征在于,在步骤S2中,以遥感图像处理软件ERDAS为图像数据处理平台,对WorldView-2高分影像进行图像处理,所述图像处理包括融合和正射纠正;再采用B8、B4、B1的波段组合方案,建立遥感影像图。
3.根据权利要求2所述的一种基于遥感技术的萤石矿识别方法,其特征在于,根据碱长花岗岩脉的解译标志确定碱长花岗岩的分布位置,所述碱长花岗岩脉的解译标志包括在遥感影像图上色调为肉红色,条带状展布,以及周边围岩为黄色、蓝褐色色调。
4.根据权利要求2所述的一种基于遥感技术的萤石矿识别方法,其特征在于,根据断层的解译标志确定断层的分布位置,所述断层的解译标志包括在遥感影像图上呈线性分布,地貌为负地形,水系经过断层处出现直角拐弯,断层两侧影像上的色调差异明显。
5.根据权利要求1所述的一种基于遥感技术的萤石矿识别方法,其特征在于,在步骤S5中,采用图面查证和野外查证两类方法,综合验证萤石矿产资源的分布地段。
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