[发明专利]多类型数据的数据处理系统、方法及介质

权利要求书

1.一种多类型数据的数据处理系统，其特征在于，包括：

信息采集服务器：从网络获取对象的web数据以及从历史数据库获取对象的历史数据，并存储至信息数据库中；

数据整合存储服务器：对所述信息数据库中的数据进行分区存储并分类导出；

子数据库：包括多个数据库，分别从不同的方面获取所述数据整合存储服务器导出的数据；

核心数据处理服务器：将子数据库中的数据导入指标量化处理数据库中，按照预设的细化指标进行标准化处理，得到标准化数据；将标准化数据导入AHP分析处理系统，通过AHP分析处理系统赋予权重，得到初始处理数据；将初始处理数据导入评分系统中通过预设的公式进行运算，将初始处理数据乘以相应权重并加总，分别得到多项指标评分；将多项指标评分的总分进行排序，经过预设的比例计算得到最终处理结果。

2.根据权利要求1所述的多类型数据的数据处理系统，其特征在于，所述信息采集服务器包括：

通过爬取网络资源并解析，获取对象的web数据，通过调用历史数据库，获取对象的历史数据，通过获取的手动录入数据，获取对象的补录数据；

并对获取的web数据、历史数据和补录数据进行数据清洗后存储入所述信息数据库。

3.根据权利要求1所述的多类型数据的数据处理系统，其特征在于，所述数据整合存储服务器对数据的分类导出包括：建立索引和缓存机制。

4.根据权利要求1所述的多类型数据的数据处理系统，其特征在于，还包括数据可视化单元，所述数据可视化单元包括终端设备，显示对象对应的最终评级。

5.根据权利要求4所述的多类型数据的数据处理系统，其特征在于，所述多个数据库包括：环境数据库、社会责任数据库和公司治理数据库，分别从环境、社会责任和公司治理三个方面获取所述数据整合存储服务器导出的数据；

所述多项指标包括：环境E、社会责任S和公司治理G三项指标，三项指标下设多层子指标；

所述数据可视化单元显示对象对应的最终处理结果以及对象所属的行业、大盘的综合评级。

6.一种多类型数据的数据处理方法，其特征在于，包括步骤：

S1：从网络获取对象的web数据以及从历史数据库获取对象的历史数据，并存储至信息数据库中；

S2：对所述信息数据库中的数据进行分区存储并分类导出；

S3：通过多个数据库分别从不同的方面获取导出的数据；

S4：将三个方面的数据导入指标量化处理数据库中，按照预设的细化指标进行标准化处理，得到标准化数据；将标准化数据导入AHP分析处理系统，通过AHP分析处理系统赋予权重，得到初始处理数据；将初始处理数据导入评分系统中通过预设的公式进行运算，将初始处理数据乘以相应权重并加总，分别得到多项指标评分；将多项指标评分的总分进行排序，经过预设的比例计算得到最终处理结果。

7.根据权利要求6所述的多类型数据的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

通过爬取网络资源并解析，获取对象的web数据，通过调用ESG数据库，获取对象的历史数据，通过获取的手动录入数据，获取对象的补录数据；

并对获取的web数据、历史数据和补录数据进行数据清洗后存储入所述信息数据库。

8.根据权利要求6所述的多类型数据的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S2对数据的分类导出包括：建立索引和缓存机制。

9.根据权利要求6所述的多类型数据的数据处理方法，其特征在于，所述多个数据库包括：环境数据库、社会责任数据库和公司治理数据库，分别从环境、社会责任和公司治理三个方面获取所述数据整合存储服务器导出的数据；

所述多项指标包括：环境E、社会责任S和公司治理G三项指标，三项指标下设多层子指标。

10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求6至9任一项所述的多类型数据的数据处理方法的步骤。