[发明专利]推荐方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本申请公开了一种推荐方法、装置、服务器及存储介质。属于互联网技术领域，该方法包括：获取目标用户帐号对应的目标行为序列，其中，行为序列是由用户帐号下用户历史行为所构成的序列；从目标行为序列中提取n个中间特征向量，其中，不同中间特征向量用于表征目标行为序列中不同子行为序列对应的行为意图，子行为序列是由连续的用户历史行为所构成的序列；根据n个中间特征向量生成目标特征向量，目标特征向量用于表征目标用户帐号的行为意图，且目标特征向量用于向目标用户帐号进行推荐。使得根据该目标特征向量进行的推荐结果更符合目标用户账号的行为偏好，从而提高了个性化推荐的准确性。

技术领域

本申请实施例涉及互联网技术领域，特别涉及一种推荐方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着个性化渗透到各种类型的应用程序中，比如，搜索引擎、推荐系统、显示广告等，如何构建用户的兴趣网络，准确定位用户的行为偏好，成为关注的重点。

相关技术中，直接从用户历史行为序列中提取出行为特征向量，输入推荐网络中，得到推荐网络输出的对用户历史行为偏好的预测结果，以便根据该预测结果为用户推荐相关信息。其中，用户历史行为序列指同一目标用户账号对应的历史行为所构成的序列，比如，连续时间段的点击操作。

发明内容

本申请实施例提供了一种推荐方法、装置、服务器及存储介质。所述技术方案如下：

一方面，本申请实施例提供一种推荐方法，所述方法包括：

获取目标用户帐号对应的目标行为序列，其中，行为序列是由用户帐号下用户历史行为所构成的序列；

从所述目标行为序列中提取n个中间特征向量，其中，不同中间特征向量用于表征所述目标行为序列中不同子行为序列对应的行为意图，所述子行为序列是由连续的用户历史行为所构成的序列；

根据n个所述中间特征向量生成目标特征向量，所述目标特征向量用于表征所述目标用户帐号的行为意图，且所述目标特征向量用于向所述目标用户帐号进行推荐。

另一方面，本申请实施例提供一种推荐装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标用户帐号对应的目标行为序列，其中，行为序列是由用户帐号下用户历史行为所构成的序列；

特征提取模块，用于从所述目标行为序列中提取n个中间特征向量，其中，不同中间特征向量用于表征所述目标行为序列中不同子行为序列对应的行为意图，所述子行为序列是由连续的用户历史行为所构成的序列；

生成模块，用于根据n个所述中间特征向量生成目标特征向量，所述目标特征向量用于表征所述目标用户帐号的行为意图，且所述目标特征向量用于向所述目标用户帐号进行推荐。

再一方面，本申请实施例提供一种服务器，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现上述推荐方法。

又一方面，本申请实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述推荐方法。

本申请实施例提供的技术方案可以带来如下有益效果：