[发明专利]视频的转码方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开的实施例公开了一种视频的转码方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取待转码的第一视频流中的目标视频帧；对所述目标视频帧进行解码，获得所述目标视频帧对应的原始视频数据帧；将所述原始视频数据帧送入滤波队列，以通过多个滤波线程中的任一所述滤波线程对所述原始视频数据帧进行滤波处理，得到滤波数据帧；在对所述目标视频帧对应的所述原始视频数据帧进行编码的情况下，若存在所述滤波数据帧，则对所述滤波数据帧进行编码。

技术领域

本公开实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种视频的转码方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着直播流行以及全民直播时代来临，斗鱼，快手，头条等直播公司的竞争也越来越激烈，低码率高画质，即窄带高清成为运营平台的迫切需求。

很多公司将深度学习算法集成到FFmpeg（FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序，它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案）滤波中，在解码后编码之前进行深度学习滤波处理，然后送入编码器。从而达到窄带高清。

大部分深度学习算法比较复杂耗时，处理一帧视频的时间比较长。例如如图1所示，FFmpeg处理一帧视频(例如1080p)的整体时间包括解码时间t1、滤波处理时间t2和编码时间t3，总时间相加有31ms。而通常直播视频流传输的视频帧间隔通常是30ms，因此深度学习的加入导致FFmpeg处理一帧的时间大于视频帧间隔，从而导致现有基于深度学习算法的FFmpeg滤波难以实现对高清直播项目中的视频流实时处理，造成视频播放出现卡顿、不流畅的情况，具有较差的用户体验。

发明内容

本公开实施例的目的在于提供一种视频的转码方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以节省视频转码时间，实现视频的快速转码处理。

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种视频的转码方法，包括：

获取待转码的第一视频流中的目标视频帧；

对所述目标视频帧进行解码，获得所述目标视频帧对应的原始视频数据帧；

将所述原始视频数据帧送入滤波队列，以通过多个滤波线程中的任一所述滤波线程对所述原始视频数据帧进行滤波处理，得到滤波数据帧；

在对所述目标视频帧对应的所述原始视频数据帧进行编码的情况下，若存在所述滤波数据帧，则对所述滤波数据帧进行编码。

可选的，在将所述原始视频数据帧送入滤波队列的步骤之后，所述方法还包括：

在对所述目标视频帧对应的所述原始视频数据帧进行编码的情况下，若未存在所述滤波数据帧，则对所述原始视频数据帧进行编码。

可选的，在对所述滤波数据帧进行编码的步骤之后，所述方法还包括：

将编码获得的第二视频流发送至目标客户端。

可选的，在对所述滤波数据帧进行编码的步骤之前，所述方法还包括：

确定所述滤波队列中的原始视频数据帧的第一数量；

在所述第一数量大于目标数量的情况下，开始执行编码操作。

可选的，在将所述原始视频数据帧送入滤波队列，以通过多个滤波线程中的任一所述滤波线程对所述原始视频数据帧进行滤波处理，得到滤波数据帧的步骤之后，所述方法还包括：

对所述原始视频数据帧进行标记处理，其中，所述标记处理用于标记所述原始视频数据帧已进行所述滤波处理。

可选的，在对所述滤波数据帧进行编码的步骤之前，所述方法还包括：

判断所述滤波队列中的所述原始视频数据帧是否经过所述标记处理；