[发明专利]基于社区发现的学习资源推荐方法、装置以及设备

权利要求书

1.一种应用于在线教育的学习资源推荐方法，其特征在于，包括：

动态收集登陆在线教育平台的各用户的个人信息及学习行为记录；

根据个人信息及学习行为记录，形成用户之间的关联关系；

基于所述关联关系，对用户进行重组，得到多个包含相似用户的社区；

在不同社区内定位出若干核心用户，所述核心用户是指隶属于多个不同社区的用户和/或在其所在社区内与多个其他用户具有较强关联关系的用户；

根据重组后的社区，向各用户推荐相应的学习资源，且侧重于向所述核心用户推荐预设资源。

2.根据权利要求1所述的学习资源推荐方法，其特征在于，所述根据个人信息及学习行为记录，形成用户之间的关联关系包括：

基于所述个人信息及学习行为记录，遍历各用户的好友信息、所发消息信息、内容评价信息；

根据上述遍历结果，形成各用户的好友关联关系、消息收发关联关系、评论发表回复关联关系。

3.根据权利要求2所述的学习资源推荐方法，其特征在于，所述基于所述关联关系，对用户进行重组，得到多个包含相似用户的社区包括：

将构建出的各种关联关系汇总到预设的关联关系总表；

根据所述关联关系总表以及社区发现算法，确定具有相似学习状态和/或资源需求和/或兴趣爱好的相似用户；

基于学习状态和/或资源需求和/或兴趣爱好，组建出不同的包含所述相似用户的社区。

4.根据权利要求1～3任一项所述的学习资源推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

对社区内各用户的学习行为记录进行重评估；

根据重评估结果，在本社区内细化所述相似用户的关联关系，形成若干用户聚类。

5.一种应用于在线教育的学习资源推荐装置，其特征在于，包括：

信息收集模块，用于动态收集登陆在线教育平台的各用户的个人信息及学习行为记录；

关联关系确定模块，用于根据个人信息及学习行为记录，形成用户之间的关联关系；

社区重组模块，用于基于所述关联关系，对用户进行重组，得到多个包含相似用户的社区；

核心用户定位模块，用于在不同社区内定位出若干核心用户，所述核心用户是指隶属于多个不同社区的用户和/或在其所在社区内与多个其他用户具有较强关联关系的用户；

资源推荐模块，用于根据重组后的社区，向各用户推荐相应的学习资源，且侧重于向所述核心用户推荐预设资源。

6.根据权利要求5所述的学习资源推荐装置，其特征在于，所述关联关系确定模块包括：

用户信息遍历单元，用于基于所述个人信息及学习行为记录，遍历各用户的好友信息、所发消息信息、内容评价信息；

关联关系构建单元，用于根据上述遍历结果，形成各用户的好友关联关系、消息收发关联关系、评论发表回复关联关系。

7.根据权利要求6所述的学习资源推荐装置，其特征在于，所述社区重组模块包括：

关系汇总单元，用于将构建出的各种关联关系汇总到预设的关联关系总表；

相似用户发现单元，用于根据所述关联关系总表以及社区发现算法，确定具有相似学习状态和/或资源需求和/或兴趣爱好的相似用户；

社区构建单元，用于基于学习状态和/或资源需求和/或兴趣爱好，组建出不同的包含所述相似用户的社区。

8.根据权利要求5～7任一项所述的学习资源推荐装置，其特征在于，所述装置还包括：

重评估模块，用于对社区内各用户的学习行为记录进行重评估；

社区内部细化模块，用于根据重评估结果，在本社区内细化所述相似用户的关联关系，形成若干用户聚类。

9.一种学习资源推荐设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器、存储器以及一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述指令被所述设备执行时，使得所述设备执行如权利要求1～4任一项所述的应用于在线教育的学习资源推荐方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品在终端设备上运行时，使所述终端设备执行权利要求1～4任一项所述的应用于在线教育的学习资源推荐方法。