[发明专利]一种基于重定向细分曲面图像矢量化的系统及方法

权利要求书

1.一种基于重定向细分曲面图像矢量化的系统，其特征在于：包括特征提取模块，网络构造模块，基础网格生成模块，重定向细分曲面模块以及位图转化模块；所述特征提取模块将原始的光栅图像转化为带有特征信息的图像；所述网络构造模块通过Delaunay三角剖分的方法将带有特征信息的图像转化为带有颜色信息的三角形网格；所述基网格生成模块将生成三角形网格进行简化处理生成基础网格；所述重定向细分曲面模块将基础网格以重定向的方式进行细分曲面拟合以填充颜色信息；所述位图转化模块将重定向细分曲面模块得到的控制网格转为位图。

2.一种基于重定向细分曲面图像矢量化的方法，采用根据权利要求1所述的基于重定向细分曲面图像矢量化的系统进行操作，其特征在于：具体操作步骤如下：

(1)使用特征提取模块将原始光栅图像转化为带有特征信息的图像；

(2)使用网络构造模块将带有特征信息的图像转化为三角形网格；

(3)使用双特征线来记录表示像素点周围的颜色，形成带有颜色信息三角形网格的初始图像网络；

(4)使用基础网格生成模块将三角形网格进行简化处理，使用三维网格精简算法来对初始化图像网络进行网格优化；使用拉普拉斯算子对网格进行平滑处理，对网格进行优化，提高网格质量；

(5)使用重定向细分曲面模块计算基础网格对应的控制网格；计算网格与原图像的重定向误差e，具体为计算每个像素位置颜色值之差并求和；若计算所得的误差大于给定的重定向误差阈值，则将前k个误差最大的网格片面进行进一步的自适应曲面细分，再送入重定向细分曲面模块处理，若小于阈值，则得到最终的细分曲面；

(6)使用位图转化模块将细分曲面转为离散的光栅图像。