[发明专利]图像处理模型的训练方法、图像处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种图像处理模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：

获取清晰病理图像，所述清晰病理图像是指由显微镜对病理切片进行采集得到的清晰图像；

对所述清晰病理图像进行运动模糊处理，得到所述清晰病理图像对应的模糊病理图像，所述运动模糊处理是指模拟所述病理切片移动而产生模糊效果的处理方式；

基于所述清晰病理图像和所述模糊病理图像，构建图像处理模型的训练样本，所述图像处理模型用于图像去模糊处理；

采用所述训练样本对所述图像处理模型进行训练。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述清晰病理图像进行运动模糊处理，得到所述清晰病理图像对应的模糊病理图像，包括：

采用m种运动模糊处理方式，对所述清晰病理图像分别进行运动模糊处理，得到所述清晰病理图像对应的m个模糊病理图像；

其中，不同的运动模糊处理方式具有不同的模糊效果，所述m为大于1的整数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，不同的运动模糊处理方式包括：不同的模糊级别，和/或，不同的运动方向。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用m种运动模糊处理方式，对所述清晰病理图像分别进行运动模糊处理，得到所述清晰病理图像对应的m个模糊病理图像，包括：

对于所述m种运动模糊处理方式中的第i种运动模糊处理方式，获取所述第i种运动模糊处理方式对应的模糊核公式，所述模糊核公式的参数包括运动参数和模糊级别参数，所述i为小于或等于所述m的正整数；

获取所述清晰病理图像中像素点的位置信息；

根据所述模糊级别参数，确定所述像素点的运动距离；

根据所述位置信息和所述运动距离，确定所述像素点的处理后位置信息；

根据所述处理后位置信息和所述运动参数，控制所述像素点运动；

在控制所述像素点运动的过程中，叠加所述像素点，得到所述清晰病理图像对应的第i个模糊病理图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述清晰病理图像和所述模糊病理图像，构建图像处理模型的训练样本之前，还包括：

对所述病理切片进行非对焦图像采集，得到所述清晰病理图像对应的模糊病理图像，所述非对焦图像采集是指在所述显微镜处于非对焦的情况下对所述病理切片观察时进行图像采集。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述图像处理模型包括n个子模型，一组训练样本包括：一个清晰病理图像，以及所述清晰病理图像对应的n个模糊病理图像，所述n为正整数；

所述采用所述训练样本对所述图像处理模型进行训练，包括：

通过所述n个子模型中的第j个子模型，对所述n个模糊病理图像中的第j个模糊病理图像进行处理，得到所述第j个模糊病理图像对应的处理后图像，所述j为小于或等于所述n的正整数；

根据所述第j个模糊病理图像对应的处理后图像和所述清晰病理图像，计算所述第j个子模型的损失函数值；

根据所述n个子模型的损失函数值，计算所述图像处理模型的损失函数值；

根据所述图像处理模型的损失函数值，调整所述图像处理模型的参数。

7.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理的病理图像，所述病理图像是指由显微镜对目标病理切片进行采集得到的图像；

调用图像处理模型，所述图像处理模型用于图像去模糊处理；

通过所述图像处理模型对所述待处理的病理图像进行处理，得到处理后的病理图像。