[发明专利]一种细粒度的网络流量计算方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010247708.2 申请日: 2020-03-31
公开(公告)号: CN111464354B 公开(公告)日: 2023-02-28
发明(设计)人: 刘川;张刚;陶静;刘世栋;李伯中;马睿;黄在朝;卜宪德 申请(专利权)人: 全球能源互联网研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司;国家电网有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
主分类号: H04L41/142 分类号: H04L41/142;H04L41/14;H04L43/0876;H04L43/50
代理公司: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 代理人: 张琳琳
地址: 102209 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 细粒度 网络流量 计算 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种细粒度的网络流量计算方法,其特征在于,包括:

获取端到端网络流量;

对网络流量进行采样,得到离散的网络流量;

根据经验模态分解算法对所述离散的网络流量进行分解,计算得到分解后的网络流量;

根据三次插值算法对分解后的网络流量进行恢复,计算得到细粒度的网络流量;

根据经验模态分解算法对所述离散的网络流量进行分解,计算得到分解后的网络流量,包括:

根据经验模态分解算法将离散的网络流量分解为成分分量和残差的总和;

根据分解次数计算所述成分分量和原始网络流量的相关系数;

根据所述相关系数确定有效成分分量;

根据所述有效成分分量和残差确定分解后的网络流量。

2.根据权利要求1所述的细粒度的网络流量计算方法,其特征在于,根据三次插值算法对分解后的网络流量进行恢复,计算得到细粒度的网络流量,包括:

根据网络流量采样的时间间隔计算得到三次插值函数的系数;

根据所述三次插值函数的系数对分解后的网络流量进行重建,得到网络流量分量的三次插值的结果;

根据加权平均算法对所述网络流量分量的三次插值的结果进行计算,得到细粒度的网络流量。

3.根据权利要求1所述的细粒度的网络流量计算方法,其特征在于,还包括:

根据相对误差算法对所述细粒度的网络流量进行误差计算。

4.一种细粒度的网络流量计算装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取端到端网络流量;

采样模块,用于对网络流量进行采样,得到离散的网络流量;

分解模块,用于根据经验模态分解算法对所述离散的网络流量进行分解,计算得到分解后的网络流量;

恢复模块,用于根据三次插值算法对分解后的网络流量进行恢复,计算得到细粒度的网络流量;

所述分解模块包括:

分解子模块,用于根据经验模态分解算法将离散的网络流量分解为成分分量和残差的总和;

相关系数计算模块,用于根据分解次数计算所述成分分量和原始网络流量的相关系数;

有效成分分量计算模块,用于根据所述相关系数确定有效成分分量;

分解计算模块,用于根据所述有效成分分量和残差确定分解后的网络流量。

5.根据权利要求4所述的细粒度的网络流量计算装置,其特征在于,所述恢复模块包括:

插值系数计算模块,用于根据网络流量采样的时间间隔计算得到三次插值函数的系数;

插值计算模块,用于根据所述三次插值函数的系数对分解后的网络流量进行重建,得到网络流量分量的三次插值的结果;

加权计算模块,用于根据加权平均算法对所述网络流量分量的三次插值的结果进行计算,得到细粒度的网络流量。

6.根据权利要求4所述的细粒度的网络流量计算装置,其特征在于,还包括:

误差计算模块,用于根据相对误差算法对所述细粒度的网络流量进行误差计算。

7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行如权利要求1-3任一项所述的细粒度的网络流量计算方法。

8.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行如权利要求1-3任一项所述的细粒度的网络流量计算方法。

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