[发明专利]一种面向宫颈癌防治的HPV长期最优治疗策略制定方法有效

专利信息
申请号: 202010247899.2 申请日: 2020-04-01
公开(公告)号: CN111370138B 公开(公告)日: 2023-04-11
发明(设计)人: 王昕炜;郑钦月;张凯;刘华;潘秋卫;冀云鹏;彭海军;赵旭东 申请(专利权)人: 大连理工大学
主分类号: G16H50/80 分类号: G16H50/80
代理公司: 大连理工大学专利中心 21200 代理人: 李晓亮;潘迅
地址: 116024 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 面向 宫颈癌 防治 hpv 长期 最优 治疗 策略 制定 方法
【权利要求书】:

1.一种面向宫颈癌防治的HPV长期最优治疗策略制定方法,其特征在于,首先,采用根据HPV的流行病动力学,利用微分方程建立仓室模型,用于描述HPV的传播规律和对宫颈癌发病的影响;其次,根据实际数据估算模型参数,统计各仓室内种群数量,并将对HPV长期感染者的治疗率作为控制变量,建立以最小化HPV有症感染者人数与治疗成本的非线性最优控制问题;最后,使用数值方法求解构造的最优控制问题,得到最优的HPV长期治疗策略;包括以下步骤:

步骤1:建立描述HPV传播规律和对宫颈癌发病影响的仓室模型

将所有人口分为HPV易感染者、HPV无症感染者、HPV有症状感染者、HPV长期感染者、由HPV导致的宫颈癌患者和HPV康复者,其中,HPV易感染者为S仓室、HPV无症感染者为E仓室、HPV有症状感染者为I1仓室、HPV长期感染者为I2仓室、宫颈癌患者为A仓室和HPV康复者为R仓室;记N为总人口数,有N=S+E+I1+I2+A+R;因此,建立如下的仓室模型:

其中,t为时间变量,传染率λ(t)可以表示为:

其中,公式(1)与公式(2)中各参数的意义如下:Λ为体系内人口增长数,d为自然死亡率,δ1为宫颈癌导致的死亡率,δ为HPV康复者转化为HPV易感染者的概率,β1为HPV易感染者与HPV无症感染者的接触率,β2为HPV易感染者与HPV有症感染者的接触率,β3为HPV易感染者与HPV长期感染者的接触率,α为HPV无症感染者转化为HPV有症感染者的概率,α1为HPV有症感染者转化为HPV长期感染者的概率,α2为HPV长期感染者转化为由HPV导致的宫颈癌患者的概率,α3表示HPV长期感染者转化为HPV有症感染者的概率,α4表示HPV长期感染者转化为HPV无症感染者的概率,γ1表示HPV无症感染者转化为HPV康复者的概率,γ2表示HPV有症感染者转化为HPV康复者的概率;

步骤2:建立以最小化HPV有症感染者人数与治疗成本的非线性最优控制问题

根据历史数据,估计仓室模型中的参数;

考虑对有症感染者的治疗,将HPV有症感染者转化为HPV无证康复者的概率(即参数γ2)视作相应的治疗力度;参数γ2由于具有概率性质,其满足:

0≤γ2≤1 (3)

记治疗策略开始实施与停止实施的时间分别为t1与t2;统计t1时刻各仓室内人数分别为:

S(t1)=S0,E(t1)=E0,I1(t1)=I1,0,I2(t1)=I2,0,A(t1)=A0,R(t1)=R0 (4)

综合考虑策略实施阶段HPV有症感染者人数与治疗的经济代价,建立如下的最优控制问题:

其中,参数θ表示长期治疗策略中,HPV有症感染者人数相对于治疗成本的权重;

步骤3:求解最优控制问题,指导HPV长期治疗策略的制定

求解公式(5)中的最优控制问题;得到的γ2(t)代表最优控制意义下最优的长期治疗率;而S(t),E(t),I1(t),I2(t),A(t),R(t)分别表示该长期治疗策略下,HPV易感染者、HPV无症感染者、HPV有症感染者、HPV长期感染者、由HPV导致的宫颈癌患者以及HPV康复者的人数变化历史。

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