[发明专利]一种基于双参考平面的快速大范围相位解包裹方法有效

专利信息
申请号: 202010248074.2 申请日: 2020-04-01
公开(公告)号: CN111524173B 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 金一;段明辉;郑亚兵;孙正;陈恩红;吕盼稂 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: G06T7/55 分类号: G06T7/55;G06T17/00;G01B11/25
代理公司: 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人: 邓治平
地址: 230026 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 参考 平面 快速 范围 相位 包裹 方法
【权利要求书】:

1.一种基于双参考平面的快速大范围相位解包裹方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:

步骤(1)确定需要测量的空间范围,按照先后顺序利用相位轮廓术分别获得最近参考平面和最远参考平面的包裹相位,利用时间解包裹方法解得最近和最远两个参考平面的绝对相位图,分别是ΦF和ΦB;同时处理最远参考平面的条纹投影图得到关于最远参考平面的调制投影图IB

步骤(2)保留最远参考平面在相机视野中,待测物体处在测量范围内的任意位置,投影仪投影出N张不同相移的条纹图案,其中N≥3,相机记录条纹图案经过物体表面调制后的最终图像I1,I2,...,IN;利用物体图像序列In计算物体的包裹相位图φO和调制投影图IO,其中0n≤N;

步骤(3)利用最远参考平面的绝对相位图ΦB解开物体的包裹相位φO,得到物体的候选绝对相位图

步骤(4)利用Sobel算子分别对绝对相位图和调制投影图IO进行边缘检测,前者二值化边缘图减去后者二值化边缘图,统计得到结果中大于0的像素个数;如果统计的像素数目大于设定阈值T,则将上述的解包裹方案归类为解包裹失败,否则,归类为解包裹歧义;

步骤(5)对于解包裹失败类,通过生成虚拟的自适应参考平面相位为其提供解相位参考,虚拟的自适应参考平面是通过利用ΦF和ΦB自适应生成,统计二值化边缘像素值大于0的数目,直到数目低于阈值T为止,从而将解包裹相位图转换到解包裹歧义类;

步骤(6)对于解包裹歧义类,根据物体在最远参考平面上形成的阴影长度,确定物体与最远参考平面之间的距离,决定在候选绝对相位图的基础上增加常数m×2π,实现绝对相位图修正,得到真实的绝对相位图ΦO;其中,m为整数。

2.根据权利要求1所述的一种基于双参考平面的快速大范围相位解包裹方法,其特征在于:

所述步骤(1)计算最远参考平面的条纹投影图,得到关于最远参考平面的调制投影图IB,具体公式如下:

式中,N(N≥3)表示拍摄图片的总数目。

3.根据权利要求1所述的一种基于双参考平面的快速大范围相位解包裹方法,其特征在于:

所述步骤(2),利用物体图像序列In计算物体的包裹相位图φO和调制投影图IO具体如下:

4.根据权利要求1所述的一种基于双参考平面的快速大范围相位解包裹方法,其特征在于:

所述步骤(3),利用最远参考平面的绝对相位图ΦB作为相位参考,解开物体的包裹相位φO,获得包裹相位图的条纹次序k(x,y),结合条纹次序分布情况和包裹相位图,计算物体的候选绝对相位图

式中,floor(·)是向下取整函数;

5.根据权利要求1所述的一种基于双参考平面的快速大范围相位解包裹方法,其特征在于:

所述步骤(5),对于解包裹失败类,通过生成虚拟的自适应参考平面相位为其提供解相位参考,自适应参考平面的生成方式:

ΦA=s×ΦF+(1-s)×ΦB,s∈[0,1]

统计二值化边缘像素值大于0的数目,如果数目低于阈值T,则将解包裹相位图转换到解包裹歧义类,否则继续调整参考平面,直到统计的有效像素数目低于阈值T。

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