[发明专利]一种基于风险偏好的多主体虚拟电厂优化调度方法

说明书

本发明提供一种基于风险偏好的多主体虚拟电厂优化调度方法，用于在包含多个主体的虚拟电厂参与的电力市场交易中进行电力的调度。收集各个主体的清洁能源出力以及负荷的预测数据并利用收集到的预测数据，采用蒙特卡洛方法对包括风电、光伏以及负荷的需求侧资源的不确定性进行模拟，建立需求侧的场景的集合，得到各个场景的概率。然后建立多主体合作的虚拟电厂的收益模型，获得期望收益。接着根据需求侧的不确定性，采用条件风险价值理论建立风险收益，从而获得优化调度的目标函数并对虚拟电厂的电力进行优化调度。本发明可以平抑各主体单独交易时的波动性对电网稳定性造成的影响，同时可以有效提升整体的收益或减少支出能减少。

技术领域

本发明涉及一种电厂调度方法，具体涉及一种基于风险偏好的多主体虚拟电厂优化调度方法。

背景技术

为有效解决含可再生能源的主体发电并网对配电网稳定运行带来的影响，整合了含分布式电源、负荷、储能等多个主体的一种联合运营方式虚拟电厂孕育而生。2019年国家电网提出“三型两网，世界一流”发展战略目标中的建设泛在电力物联网则为虚拟电厂的建设提供了有力的技术支持。目前通过泛在电力物联网获取各个终端数据，并在此基础上采用大数据、数据挖掘等方法对其进行数据分析，从而实现虚拟电厂内各个主体间的交易及调度优化。

关于虚拟电厂内各主体间的优化调度方法，目前主要通过负荷转移以实现削峰填谷，并采用场景法和鲁棒优化法等方法来消除需求侧不确定性对优化的影响。场景法的核心思想在于用抽样模拟法生成多个不确定的场景，并确定每个场景概率，从而将不确定性转化为确定性；鲁棒优化法源于鲁棒控制理论，其目的是寻求一个对于所有的不确定输入都能实现有良好性能的解。

这种方法考虑了风电和光电的不确定性，促进了风电的消纳，缓解弃风弃光现象，一定程度上改进了虚拟电厂的优化调度方法，但仍然具有改进的空间。

发明内容

为解决上述问题，提供一种基于风险偏好的多主体虚拟电厂优化调度方法，用于在包含多个主体的虚拟电厂参与的电力市场交易中进行电力的调度，本发明采用了如下技术方案：

本发明提供了一种基于风险偏好的多主体虚拟电厂优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤：

收集数据，收集各个主体的清洁能源出力以及负荷的预测数据；

模拟需求，利用收集到的预测数据，采用蒙特卡洛方法对包括风电、光伏以及负荷的需求侧资源的不确定性进行模拟，建立需求侧的场景的集合，得到各个场景的概率

建立收益模型，建立多主体合作的虚拟电厂的收益模型，获得期望收益B；

优化调度，根据需求侧的不确定性，采用条件风险价值理论建立风险收益，从而获得优化调度的目标函数并对虚拟电厂的电力进行优化调度。

本发明提供的基于风险偏好的多主体虚拟电厂优化调度方法，还可以具有这样的特征，模拟需求的具体步骤如下：

将需求侧资源的不确定性作为输入，需求侧资源的不确定性包括风电、光伏以及负荷，其中，复合包括基础负荷以及柔性负荷。

设需求侧资源的不确定性均不相关且服从以预测数据为均值的正太分布，则风机的预测出力分布为光伏的预测出力分布为负荷的预测分布为其中，为风机的预测值，为光伏的预测值，为负荷的预测值，包含基础负荷与柔性负荷。

采用蒙特卡洛方法模拟抽样，建立需求侧资源的场景合集 {W_i,i＝1,2,...,n_w}，其中，n为场景的数量，各个场景的概率为

本发明提供的基于风险偏好的多主体虚拟电厂优化调度方法，还可以具有这样的特征，