[发明专利]一种视频源中蓝光危害的评估方法

说明书

本发明公开了一种视频源中蓝光危害的评估方法，简单来讲，当视频源用色彩空间RGB表示时，就把每帧各像素的B值相加，除以此帧总像素，求得此帧的平均值，再对视频源的时长进行积分(累加)，所得的值便可反映整个视频源的蓝光危害程度。显然，也可给出每段视频源的蓝光危害值及某个视频源蓝光危害对时间的平均值；所有数字视频源格式均可转换成用色彩空间RGB表示；对于已是模拟视频源的信号，如，但不限于VGA格式，可将其中的蓝色信号通过A/D转换，再次变成反映蓝光强度的数字信号，故本发明依然有效。本发明能定量给出各种视频源，含PPT等图像的蓝光危害程度，尤其能定量描述少儿及影视节目的蓝光危害程度，对人类光健康有较大意义。

技术领域

本发明涉及光健康显示领域，具体涉及一种视频源中蓝光危害的评估方法。

背景技术

近年来，围绕人眼的“非视觉功能(Non-Visual Effects of Light)”的研究日益深入，蓝光危害已远超出“视觉功能”的范围。当前形势是：在“视觉功能”方面，我国近十年的“近视防治”可以讲是完败，这可能意味着方向错误；在“非视觉功能”方面，夜间光线中的蓝光通过影响“褪黑素”及“皮质醇”等人体最基本激素分泌而导致“性早熟”、“乳腺癌”、“糖尿病”、“肥胖症”的现象，正引起广泛重视；光的这种影响也是通过眼睛，但看不见，所以称为非视觉，其影响的峰值在蓝光区域，这才是更重要的蓝光危害，2019年10月，CIE(国际照明委员会)再次就光的非视觉效应，倡导全人类“在正确的时间照正确的光线”，夜间正确的光线其实是“黑暗”。

随着中国引领全球5G发展，随着万物互联，国人乃至全人类正变得起来越“手机控”或“屏控”。经测得各式LED背光屏在白平衡时，蓝光含量大都是烛光的16倍，故这里面传输的视频信号对人类健康的负面影响应引起大家重视，而目前并没有对视频信号中的蓝光含量进行管控，比如一些少儿动画节目，往往画面又白又亮，颜色越白，含蓝光越多！虽然屏的亮度是观点可调的，但蓝光含量的相对值则是视频源本身决定的。

描述视频源的颜色通用RGB(红绿蓝)或YUV(亮度及色坐标的UV值)这两种色坐标表示，两种色坐标的转换公式如下：

R＝Y+1.14V

G＝Y-0.39U-0.58V

B＝Y+2.03U

本申请主要采用RGB色坐标，用蓝光B值代表蓝光危害。视频的每一帧图像由各像素组成，分成行列，可用矩阵表示。这一帧的蓝光量是各像素B值的累加再乘以这一帧的播放时间，而整个视频源播放后的蓝光总量就是所有帧蓝光含量的累加。

目前视频源在解压播放过程中，其数据流包含每帧，每像素点的RGB信息，若能读取视频源数据流中的B值，并进行时间积分(累加)，就能得到整个视频源的蓝光危害值。为方便起见，还可求得对播放时间的平均值，此平均值更能直观反映视频源中的蓝光危害程度，而蓝光危害总量取决于播放或观看时间。若再进一步，若一个视频源被很多人观看，其造成的社会蓝光危害量还要乘以观众人数。如此，以后的视频制作，大家就不能为所欲为，一些广告片，也要考虑对观众的蓝光危害，也即任何视频源天生都带有蓝光危害隐患。

目前视频源(含图像)有多种格式，它们之间是可以相互转换的。格式工厂(FormatFactory)是多功能的多媒体格式转换软件，它可以实现大多数视频间、及图像间不同格式之间的相互转换。格式视频包括：MP4、AVI、3GP、WMV、MKV、VOB、MOV、FLV、SWF、GIF；图像格式包括：JPG、PNG、ICO、BMP、GIF、TIF、PCX、TGA等。所以，本申请所谓的视频源，还包括图像，如PPT之类的。

目前流行的编程软件Python及其巨大的涉及视频编程的ffmpeg库可用于完成本发明。

若不想编程，一个最简单的方法就是从VGA中截取蓝光信号，通过A/D转换，变成蓝光危害的数字信号，然后对时间进行累加或积分，就得到视频源的蓝光危害总量。

发明内容