[发明专利]一种适用于红外体温筛查系统的体温确定方法

说明书

本发明公开一种适用于智能红外体温筛查系统的体温确定方法，用于智能红外体温筛查系统中由红外图像灰度值到人体温度的映射关系。首先根据红外图像中被测人员额头区域的灰度值与环境温度，对额头灰度值进行补偿。然后利用黑体和TOF相机输出的黑体‑热像仪的距离信息确定红外热像仪灰度值读数、距离与温度的之间关系，进而确定热像仪灰度值读数与名义额头温度的映射。最后利用名义额头温度与体温的对应关系确定被测人员的体温，并与设定的阈值进行比较，确定是否为疑似发热人员。本发明具有环境适应性好、精度高、稳定性好等特点。

技术领域

本发明涉及体温筛查技术领域，特别是一种适用于红外体温筛查系统的体温确定方法。

背景技术

车站、机场、医院、港口、学校等公共场所经常需要进行体温筛查，找出发热人员，特别是出现疫情的情况下体温筛查更为重要。现有公共场所的体温筛查一般都采用红外热像仪等非接触式测温方式，对流动人员进行大面积筛查。对于基于红外热像仪的体温筛查系统中，体温测量方法是其中的关键，针对现有红外体温筛查系统的测温性能受环境温度、测量距离等因素的影响较大，使其应用场合受到了限制。本发明提出了一种适用于红外体温筛查系统的体温确定方法，该方法不受环境温度和测量距离的影响，可应用在室内、室外等多种环境，实现人体温度的准确测量。

发明内容

本发明的目的在于提供一种适用于红外体温筛查系统的体温确定方法，解决现有红外体温筛查系统受距离影响大、环境适应性差等问题。

对此，本发明提出一种适用于智能红外体温筛查系统的体温确定方法，利用环境温度，被测人员与筛查系统的距离，红外图像灰度值与温度的映射关系，名义额头温度与体温的对应关系确定被测人员体温；其中，

S1.利用当前环境温度与参考环境温度的差值对当前环境温度下获取的额头灰度值进行补偿，得到补偿后的额头灰度值，将补偿后的额头灰度值，代入到参考环境温度下参考距离上拟合的黑体灰度值-温度公式中，得到名义额头温度；

额头灰度值温度补偿量的计算方法如(1)所示：

h_c＝k₁k₂(T_e-T_r) (1)

式中，h_c为额头灰度值温度补偿量，T_e为当前环境温度值，T_r为参考环境温度值，k₁为参考环境温度中参考距离上黑体灰度值随黑体温度的平均变化率，由黑体标定获得，k₂为补偿系数，其计算公式如式(2)所示：

k₂＝aT_e²+bT_e+c (2)

式中，a,b,c分别为常数；

名义额头温度计算如式(3)所示：

T_h＝m₁(h_v-h_c)²+m₂(h_v-h_c)+m₃ (3)

式中，T_h为名义额头温度，m₁,m₂,m₃为在参考距离上黑体温度与黑体灰度值映射关系系数；

S2.利用被测人员的距离信息和黑体红外图像灰度、距离与温度的映射关系计算名义额头温度距离补偿量；

名义额头温度距离补偿量计算公式如式(4)所示：

T_c＝n(d_m-d_r) (4)