[发明专利]信息处理方法及装置

说明书

本申请提供一种信息处理方法及装置，该方法包括：获取历史订单信息，所述历史订单信息中包括至少一个订单信息；对所述历史订单信息进行处理，确定处理要素；获取第一用户的第一订单信息；根据所述处理要素和所述第一订单信息，确定目标推荐方式。用于提高确定目标推荐方式的准确性，使得目标推荐方式符合用户需求。

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种信息处理方法及装置。

背景技术

目前，在交通出行或者物流中可以采用订单冒泡转化调整方法为用户推荐推荐方式(例如红包、打折券、会员积分等)，通过该推荐方式，使得用户的下单成功率提高。

在相关技术中，提高用户的下单成功率的方法包括：运维人员根据自己的经验，手动给用户推荐推荐方式。在该方法中，根据自己的经验手动给用户推荐推荐方式，可能存在给用户推荐的推荐方式不符合用户需求，导致用户的下单成功率低。

发明内容

本申请提供一种信息处理方法及装置，提高确定目标推荐方式的准确性，使得目标推荐方式符合用户需求，进而提高用户的下单成功概率。

第一方面，本申请提供一种信息处理方法，包括：

获取历史订单信息，所述历史订单信息中包括至少一个订单信息；

对所述历史订单信息进行处理，确定处理要素；

获取第一用户的第一订单信息；

根据所述处理要素和所述第一订单信息，确定目标推荐方式。

在一种可能的实施方式中，所述根据所述处理要素和所述第一订单信息，确定目标推荐方式，包括：

获取至少一种预设推荐方式；

在所述至少一种预设推荐方式下，通过具有所述处理要素的增强学习模型对所述第一订单信息进行处理，得到每种预设推荐方式对应的下单概率；

根据所述下单概率，在所述至少一种预设推荐方式中确定目标推荐方式。

在一种可能的实施方式中，对所述历史订单信息进行处理，确定处理要素，包括：

在所述历史订单信息包括的至少一个订单信息中确定样本订单信息；

对所述样本订单信息进行特征提取处理，得到至少一个样本特征；

根据所述至少一个样本特征，确定所述处理要素。

在一种可能的实施方式中，所述至少一个样本特征包括样本时间特征、样本用户特征和样本区域特征；根据所述至少一个样本特征，确定所述处理要素，包括：

根据所述样本时间特征、所述样本用户特征和所述样本区域特征，确定环境状态要素；

根据所述环境状态要素、预设个体动作要素和预设环境奖励要素，确定所述处理要素。

在一种可能的实施方式中，根据所述环境状态要素、预设个体动作要素和预设环境奖励要素，确定所述处理要素，包括：

对所述环境状态要素、所述预设个体动作要素和所述预设环境奖励要素进行组合处理，得到所述处理要素。

在一种可能的实施方式中，在所述历史订单信息包括的至少一个订单信息中确定样本订单信息，包括：

从所述历史订单信息包括的至少一个订单信息中获取有效订单信息；

将所述有效订单信息确定为样本订单信息。

在一种可能的实施方式中，所述订单信息中包括订单类型；所述历史订单信息包括的至少一个订单信息中获取有效订单信息，包括：