[发明专利]一种基于无迹变换的概率潮流计算方法

权利要求书

1.一种基于无迹变换的概率潮流计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、将采集的电力系统运行状态数据作为随机变量，同时将所述随机变量组成一个随机向量，并计算各随机变量之间的相关系数生成相关系数矩阵R_X；

S2、计算步骤S1中所述随机向量的峰度均值，并通过随机向量的峰度均值来确定无迹变换法的采样节点；

S3、将步骤S2得到的采样节点组成一个采样点集并代入潮流方程中进行计算得到相应的输出样本点集，对输出样本点集进行加权计算，从而得到电力系统运行状态中输出变量的统计信息；

所述步骤S1的具体实现方式包括：

S11、将采集的电力系统运行状态数据作为随机变量X，并将所述随机变量X组成一个维数为m的随机向量x(x₁,x₂,…,x_m)，其中，m表示数据样本的数量；

S12、计算步骤S11中各随机变量之间的相关系数ρ_i,j：

式(1)中，i＝1,2,…m和j＝1,2,…m均表示随机变量的序号，σ_i表示随机变量X_i的标准差，σ_j表示随机变量X_j的标准差，Cov(X_i,X_j)表示随机变量X_i和X_j的协方差；

S13、根据步骤S12中各随机变量之间的相关系数ρ_i,j生成随机向量x的相关系数矩阵R_X：

所述步骤S2的具体实现方式为：

S21、分别计算出步骤S1中各随机变量X_i的峰度θ_i，可用公式表示：

式(3)中，μ_X为随机向量x的均值；

S22、根据步骤S21中得到的各随机变量X_i峰度θ_i计算出随机向量x的峰度均值θ′，可用公式表示：

式(4)中，表示所有随机变量X_i的峰度θ_i加和；

S23、根据随机向量x的均值μ_X和相关系数矩阵R_X，以及各随机变量的标准差σ_i，并利用对称采样策略获得无迹变换法采样节点和权重的计算公式，可表示：

式(5)中：ψ＝diag[σ₁,σ₂,…,σ_m]表示所有随机变量标准差σ_i所构成的对角矩阵，c_s表示三角矩阵C的第s列，s＝1,2,…m表示序号，C是通过相关系数矩阵R_X进行cholesky分解得来，即R_X＝C^T·C，χ₀、和分别表示无迹变换法中随机变量对应的采样节点，W₀表示采样节点χ₀对应的权重值，表示采样节点对应的权重值，表示采样节点对应的权重值；

S24、令式(5)中将步骤S22中随机向量x的峰度均值θ′匹配t，从而得到t的值，可用公式表示：

S25、将步骤S24中所得到的t值代入式(5)中，即可得到无迹变换的采样节点和权重。

2.如权利要求1所述的基于无迹变换的概率潮流计算方法，其特征在于，所述步骤S1中所述电力系统运行状态的数据包括电力负荷需求数据和发电机组的出力数据。