[发明专利]POI别名的探索方法、装置和车辆

说明书

本公开提供一种POI别名的探索方法、装置和车辆。该方法包括：接收对象发送的携带待探索的POI名称的探索请求，从预设的POI索引库中提取与POI名称对应的POI相关名称，对POI名称进行分词处理，以便确定与对POI相关名称对应的目标分词，从预设的POI关键字模型中选取与目标分词的相似度大于预设第一阈值的目标关键字，从预设的POI别名模型中选取与目标关键字的相似度大于预设第二阈值的POI别名。通过将分词处理与POI关键字模型和POI模型相结合，即通过由分词结合匹配模型的方式实现对POI别名的探索，避免了现有技术中通过人工探索造成的效率低和准确率低等问题，进而实现提高POI别名的探索效率，并提高探索结果的可靠性的技术效果。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种POI别名的探索方法、装置和车辆。

背景技术

随着科技的发展和互联网技术的不断进步，移动终端提供的服务不断升级。目前基于位置的服务(Location Based Services，LBS)是当前移动终端服务中的热点，在LBS中，兴趣点(Point of Interest，POI)已成为衡量LBS价值的标准，实际上不同的POI具备不同的名称，名称用于标识POI。

在现有技术中，POI别名的探索方法主要通过人工的方式从官方公文发布的正式改名信息，百科网站中记载的别名内容，以及资讯等消息提取出来。

然而发明人在实现本公开的过程中，发现至少存在如下问题：通过人工的方式探索POI别名导致的可靠性较低。

发明内容

本公开提供一种POI别名的探索方法、装置和车辆，用以解决现有技术中通过人工的方式探索POI别名导致的可靠性较低的问题。

一方面，本公开实施例提供一种POI别名的探索方法，所述方法包括：

接收对象发送的携带待探索的POI名称的探索请求；

从预设的POI索引库中提取与所述POI名称对应的POI相关名称；

对所述POI相关名称进行分词处理，以便确定与对所述POI相关名称对应的目标分词；

从预设的POI关键字模型中选取与所述目标分词的相似度大于预设第一阈值的目标关键字；

从预设的POI别名模型中选取与所述目标关键字的相似度大于预设第二阈值的POI别名。

在本公开实施例中，通过将分词处理与POI关键字模型和POI模型相结合，即通过由分词结合匹配模型的方式实现对POI别名的探索，避免了现有技术中通过人工探索造成的效率低和准确率低等问题，进而实现提高POI别名的探索效率，并提高探索结果的可靠性的技术效果。

在一可选实施例中，在所述从预设的POI关键字模型中选取与所述目标分词的相似度大于预设第一阈值的目标关键字之前，所述方法还包括：

分别对预存的POI资讯信息的文档和所述POI索引库中的文档进行分词，得到第一分词；

计算所述第一分词的词频和逆文档频率；

根据所述词频和所述逆文档频率构建所述POI关键字模型。

在本公开实施例中，通过基于POI资讯信息的文档和POI索引库中的文档确定第一分词，以便实现第一分词的多样性和全面性，并通过基于第一分词的词频和逆文档频率构建POI关键字模型，以便实现精确确定各第一分词之间的关联关系，进而实现POI关键字模型的可靠性。

在一可选实施例中，所述根据所述词频和所述逆文档频率构建所述POI关键字模型包括：

根据所述词频和逆文档频率对每个文档对应的第一分词进行排序处理，得到分词序列；