[发明专利]油藏流体预测方法及装置

权利要求书

1.一种油藏流体预测方法，其特征在于，包括：

对测井资料进行岩石物理分析，构建含油特征数据；

建立叠前道集属性和所述含油特征数据的关系，根据所述叠前道集属性和所述含油特征数据的关系，对叠前道集进行反演，提取含油地震反射系数体；

对含油地震反射系数体进行反演，得到含油流体因子；

其中，对测井资料进行岩石物理分析，构建含油特征数据，包括：对测井资料进行岩石物理分析，优选出对油层敏感的测井曲线，根据所述测井曲线及所述测井曲线的加权系数组合建立含油特征敏感曲线；

此外，对含油特征数据进行规格化处理，所述规格化处理包括对含油地层与围岩的相对变化量进行一致性处理；建立叠前道集属性和所述含油特征数据的关系，包括：基于卷积神经网络的深度学习方法，建立从叠前道集中预提取的地震属性与规格化处理后的含油特征数据之间的非线性关系；

对含油地震反射系数体进行反演得到含油流体因子，包括：对含油地震反射系数体进行反演，构建流体因子模型，从流体因子模型中，得到含油流体因子；

还包括根据迭代寻优算法，修正所述流体因子模型，直到根据流体因子模型提取的地震属性的加权数值，与从含油地震反射系数体中预提取的地震属性的加权数值的差值在预设范围内；

其中，根据含油特征数据，对所述从含油地震反射系数体中预提取的地震属性，进行相关性分析，得到每一所述从含油地震反射系数体中预提取的地震属性的相关性数值；对每一所述从含油地震反射系数体中预提取的地震属性的相关性数值，进行排序计算，确定每一所述从含油地震反射系数体中预提取的地震属性的加权系数；根据每一所述从含油地震反射系数体中预提取的地震属性的加权系数以及预设置的加权系数范围，从每一所述从含油地震反射系数体中预提取的地震属性中，选择出含油敏感地震属性；

从含油地震反射系数体中提取地震子波；所述根据流体因子模型提取的地震属性，按如下方式提取：将提取的地震子波与所述流体因子模型，进行褶积，得到合成道流体因子记录，从合成道流体因子记录中，提取出与所述含油敏感地震属性一致的地震属性。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据迭代寻优算法，修正所述流体因子模型，包括：

利用共轭梯度迭代寻优算法，修改流体因子模型的大小和时间厚度。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从含油地震反射系数体中预提取的地震属性，按如下方式提取：

根据含油特征数据，对含油地震反射系数体开展属性分析，提取地震属性。