[发明专利]基于发电效益目标的梯级水电站中长期优化调度方法

权利要求书

1.基于发电效益目标的梯级水电站中长期优化调度方法，其特征是，包括以下过程：

S1，以梯级水电站中所有电站的发电效益最大化为目标建立目标函数；

S2，建立目标函数的约束条件；

S3，求解目标函数，获取梯级水电站中各个电站的调度过程。

2.根据权利要求1所述的基于发电效益目标的梯级水电站中长期优化调度方法，其特征是，目标函数的表达式为：

其中：F为发电效益函数；T、M为调度期时段数目和水电站数目；为水电站m在t时段的出力和电价；Δ^t为时段t小时数。

3.根据权利要求1所述的基于发电效益目标的梯级水电站中长期优化调度方法，其特征是，约束条件包括：

(1)水量平衡

其中：为水库m时段t+1初蓄水量，为水库m时段t初蓄水量；分别为水库m在t时段的总入库流量、发点流量、弃水流量；Δ^t为时段t小时数；

(2)末水位控制

其中：为水库m调度期末水位，zend_m为其控制目标值；

(3)发电流量约束

其中：为水库m在t时段的最大发电引用流量；

(4)库水位约束

其中：为水库m在t时段初的最低、最高水位限制；

(5)出库流量约束

其中：为水库m在t时段的最小综合用水约束、最大出库流量限制；

(6)电站出力约束

其中：为水电站m在t时段的最小、最大出力限制；

(7)梯级总出力限制

其中：h^t，表示水电系统总出力下、上限。

4.根据权利要求1所述的基于发电效益目标的梯级水电站中长期优化调度方法，其特征是，采用逐步优化算法求解目标函数。

5.根据权利要求1所述的基于发电效益目标的梯级水电站中长期优化调度方法，其特征是，采用状态逐密离散微分动态规划算法求解目标函数。

6.根据权利要求1所述的基于发电效益目标的梯级水电站中长期优化调度方法，其特征是，采用逐次逼近算法求解目标函数。

7.根据权利要求1所述的基于发电效益目标的梯级水电站中长期优化调度方法，其特征是，采用可变搜索策略方法求解目标函数，过程包括：

步骤1初始解生成；

步骤2电站分组，采用计算模式的不同确定分组数目N和每组电站个数M_j；

步骤3设t＝1，初始搜索步长ε；

步骤4设j＝1；

步骤5固定第j组水库的和用以下步骤求解

a)若t＜T-1则判断前一轮t+1时段各电站末水位是否有变化，同时若t＞0，判断本轮次t-1时段末水位是否有变化，若都无变化则t＝t+1返回步骤3；

b)每组内按照搜索步长ε，在分组内各电站初始的出库流量上下得到初始廊道，求得最优的状态使得目标函数最大的状态组合；

步骤6设j＝j+1，重复步骤5直到j＞N，转入步骤7；

步骤7如果未收敛，且采用时间维深度优先方式，则转入步骤4，否则转入步骤8；

步骤8设t＝t+1，若t＜T-1，则转入步骤4，否则转入步骤10；

步骤9若未收敛，转入步骤3；否则设ε＝ε/2，若未达到精度要求，转入步骤3，否则转入步骤10；

步骤10寻优结束，输出结果。