[发明专利]图像颜色实时校正方法、装置和系统

说明书

本申请实施例属于图像处理技术领域，涉及一种图像颜色实时校正方法、装置、系统、计算机设备和存储介质，方法包括：获取原始数据并进行数据预处理，所述原始数据包括原始图像数据和标准色卡数据，所述标准色卡数据至少包括两个灰色色块数据；基于所述原始图像数据计算所述标准色卡包括的各色块的RGB三通道均值，并对所述灰色色块的RGB三通道均值进行拟合，得到拟合参数；利用所述拟合参数对所述标准色卡的所有色块进行校正，并通过多项式回归模型计算出校正参数；基于所述拟合参数和校正参数对所述原始图像数据进行颜色的实时校正，然后将经过颜色校正后的图像数据进行显示。本申请实施例可以提高图像颜色校正的精度和速度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像颜色实时校正方法、装置、系统、计算机设备和存储介质。

背景技术

颜色是物体的一种重要特征，颜色信息被运用在各行各业，与我们的生活息息相关。但是手机、相机、监控录像等电子设备生成的图像中，物体颜色会随着光照的不同而发生较大变化，摄像参数设置也会对图像颜色造成影响。因此为适应人类色彩的恒常性，使成像设备所采集的图像能正确反映物体的真实颜色，需要对图像进行颜色校正。

目前颜色校正大致可分为两大类：基于装置的颜色校正和基于图像的颜色校正。基于装置的颜色校正方法需要增加额外的硬件，使图像采集系统结构更加复杂，并且增加产品成本。基于光谱反射率还原的方法获得光源的色度值或光谱功率分布比较困难，计算量较大。基于图像颜色分析的方法受图像内容及亮度影响较大。由于神经网络法需要大量数据、对设备要求较高，查找插值法需要大量标准色卡数据，没有得到广泛应用。多项式回归法相对其它方法操作简单运用广泛，大多数情况下都能获取较好的颜色校正效果。但在某些特殊的光照环境中(单一光源、亮度较低或较高)多项式回归法颜色校正效果较差，在某些对计算速度和颜色校正效果和精度要求较高的情况下常规多项式回归法不能满足要求。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种图像颜色实时校正方法，以提高图像颜色校正的精度和速度。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种图像颜色实时校正方法，采用了如下所述的技术方案：

所述图像颜色实时校正方法包括以下步骤：

获取原始数据并进行数据预处理，所述原始数据包括原始图像数据和标准色卡数据，所述标准色卡数据至少包括两个灰色色块数据；

基于所述原始图像数据计算所述标准色卡包括的各色块的RGB三通道均值，并对所述灰色色块的RGB三通道均值进行拟合，得到拟合参数；

利用所述拟合参数对所述标准色卡的所有色块进行校正，并通过多项式回归模型计算出校正参数；

基于所述拟合参数和校正参数对所述原始图像数据进行颜色的实时校正，然后将经过颜色校正后的图像数据进行显示。

进一步的，所述数据预处理包括图像滤波和图像分割。

进一步的，所述对所述灰色色块的RGB三通道均值进行拟合，得到拟合参数包括：

获取所述灰色色块的RGB三通道标准值；

根据最小二乘法对所述灰色色块的RGB三通道均值和RGB三通道标准值进行拟合，得到所述拟合参数。

进一步的，所述利用所述拟合参数对所述标准色卡的所有色块进行校正，并通过多项式回归模型计算出校正参数包括：

根据所述拟合参数对所述标准色卡的各个色块的RGB三通道均值进行校正，得到校正结果，所述校正结果包括所述标准色卡的校正均值矩阵；

获取所述标准色卡的RGB三通道标准值，并基于所述标准色卡的RGB三通道标准值和校正均值矩阵建立所述多项式回归模型；

根据所述多项式回归模型计算出所述校正参数。