[发明专利]一种基于NDVI时间序列复杂赫斯特的耐低温植物识别方法

权利要求书

1.一种基于NDVI时间序列复杂赫斯特的耐低温植物识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：获取耐低温植物生长周期内的GVG农情影像序列，并构建NDVI时间序列，形成以时间为横坐标，NDVI为纵坐标的NDVI时间序列曲线；

步骤二：通过实地调查或历史数据，获取耐低温植物样本数据；

步骤三：基于耐低温植物样本，获取相应的像元的NDVI时间序列曲线，对所有样本像元的NDVI时间序列进行准对称hanning加窗滑动平均，形成耐低温植物NDVI时间序列的参考曲线；

步骤四：以耐低温植物NDVI时间序列参考曲线为基准对NDVI时间序列曲线进行复杂赫斯特，将试验区内所有像元对应NDVI时间序列曲线减去参考曲线，按照公式计算得到每个像元的NDVI时间序列转换曲线；

步骤五：基于NDVI时间序列转换曲线，利用耐低温植物样本数据，分别计算样本像元对应的转换曲线的复杂赫斯特模值与角度，然后通过统计分析获取模值与角度的最大最小值作为小麦识别的阈值，实现阈值的自动确定；

步骤六：利用步骤四得到的转换曲线，分别计算试验区内每个像元对应的转换曲线的复杂赫斯特模值与角度，并利用步骤五得到的阈值进行判断，当模值与角度差都在阈值范围时，则判定该像元为耐低温植物，遍历整个试验区，最后形成耐低温植物分布图。

2.如权利要求1所述的一种基于NDVI时间序列复杂赫斯特的耐低温植物识别方法，其特征在于：所述步骤一中，NDVI时间序列构建前需要对数据经过辐射定标、大气校正、几何校正处理，然后利用红光波段与近红外波段计算得到NDVI，最后形成NDVI时间序列。

3.如权利要求1所述的一种基于NDVI时间序列复杂赫斯特的耐低温植物识别方法，其特征在于：所述步骤四中，以耐低温植物NDVI参考曲线为基准进行复杂赫斯特，将耐低温植物的NDVI时间序列控制在0值附近，并降低耐低温植物NDVI时间序列的离散度，同时提高其它地物NDVI时间序列模值与角度或NDVI时间序列的离散度，有利于提升耐低温植物的识别精度。

4.如权利要求1或3所述的一种基于NDVI时间序列复杂赫斯特的耐低温植物识别方法，其特征在于：所述步骤四中，像元的NDVI时间序列表示为

Vi＝(v1,i,v2,i,…v8,i)

耐低温植物的NDVI时间序列参考曲线表示为

Vref＝(v1,ref,v2,ref,…v8,ref)

按照公式

Ti＝Vi-Vref＝(v1,i-v1,ref,v2,i-v2,ref,…v8,i-v8,ref)计算得到每个像元的NDVI时间序列转换曲线。

5.如权利要求1所述的一种基于NDVI时间序列复杂赫斯特的耐低温植物识别方法，其特征在于：所述步骤五中，耐低温植物样本数据具有代表性，即利用样本像元获取的转换曲线复杂赫斯特模值与角度的动态范围能代表整个试验区耐低温植物NDVI时间序列转换曲线复杂赫斯特模值与角度的动态范围，并采用复杂赫斯特模值与角度两个量的阈值范围作为耐低温植物识别的标准。