[发明专利]一种汉字书写质量的评价方法、系统及设备

说明书

一种汉字书写质量的评价方法、系统及设备，属于计算机技术领域。为了解决现有的汉字质量评价方法存在缺乏客观性、缺乏可量化的评价标准的问题，以及不能兼顾效率和成本的问题。本发明首先采集书写汉字的图像，然后对图像中的汉字进行识别，然后在确定需要对比的标准书体字形中提取出标准汉字，将识别汉字和标准汉字进行调整和掩模处理，并通过笔画像素和空白像素得到得分系数特征，最后利用得分系数特征对字书写质量进行评价。主要用于书写汉字的质量评价。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，具体涉及汉字书写评价的方法、系统。

背景技术

中国书法，能集中体现一个人的精神气质、文化修养等总体素质。无论是单字成幅或多字组合成幅，对于运笔的力度，起、承、转、合、收笔等技术的掌握配合，都必须适宜得当，恰到好处。中国书法以汉字书写形式得以呈现，主要包括楷书、行书等书体。在人们照着某种书体的汉字练字时，基本上都是按照字帖进行练习的。为了明确练习效果或者跟踪人们的进步程度，都需要对书写质量进行质量评价，主要是得分评价。

无论是“硬笔”书法的联系，还是“软笔”书法的练习，目前的汉字书写质量大都是人为进行评价的，即通过认为对书写的质量进行主观评价并打分，虽然能够实现对书写汉字的质量进行评价，但是这些评价都是基于评价者主观对书写的笔画形态、整体形态进行评判打分的，不仅缺乏一定的客观性，也缺乏可量化的评价标准。这样导致不同的评价者对同一个人的书写质量进行评价时，仅能够得到大致的评价一致性，例如都是认为写的比较不错，但是其量化形式的得分结论都不能一致，如甲可能给到80分，但是乙极有可能给出60分，这中质量评价受到评价者自身的水平限制，尤其是评价者的水平不是特别高时，这种评价不一致性越发明显。同时，这种评价方式没有办法稳定评价书写质量的进步属性，例如一个人一直在甲评价下的进步是能够明确的，但是一旦因为某些原因更换为乙进行评价时，其与之前的参照就可能失去一定的参照价值，这种参照并不是由于书写质量在客观性确定的，而是由于乙自身对某些汉字具有的形态上的认知导致的。所以如何对书写质量进行客观的评价，以及如何量化评价标准成为汉字书写评价中的难题。

这种人工评价的方式也存在不能逐字评价的问题或需要花费大量的时间的问题，一般书写人会写一篇汉字然后交给评价者进行评价，这样一般是评价人对字的整体进行质量评价，比如给到80分，其而不是对每个字进行评价，比如A字给了90分(写的很好)，B字给了60分(及格)，……，所以这种整体评价不能给出哪些字(或哪些结构的字)写的好、哪些字(或哪些结构的字)有待于加强的指导，很大程度上失去了书写质量的评价意义。可以要求评价者进行逐字评价，但是这种评价方法不仅会花费大量的时间，导致效率非常低，而且还会花费巨大的人力；不能兼顾效率和成本的问题。

随着人工智能和深度学习技术的发展，也可以利用深度学习的技术来对汉字书写进行评价。即采集大量的书写样本，然后人为进行分值标记，然后训练模型最终将模型用于汉字书写质量的预测，这种方式虽然能够提高效率，降低成本，但是由于其训练过程的样本依然需要人为进行打分，仍然存在上述缺乏客观性、缺乏可量化的评价标准等其他问题。

发明内容

本发明为了解决现有的汉字质量评价方法存在缺乏客观性、缺乏可量化的评价标准的问题，以及不能兼顾效率和成本的问题。

一种汉字书写质量的评价方法，包括以下步骤：

S1、采集书写汉字的图像；

S2、将采集的图像调整到固定大小；

S3、根据预处理后的图像对文字进行定位；

S4、对定位后的汉字进行识别，得到识别汉字；

S5、确定需要对比的标准书体字形；

S6、根据识别汉字对应的每个具体汉字，在确定需要对比的标准书体字形中提取出相应的汉字，得到标准汉字；