[发明专利]一种基于网络教育资源的互动方法

说明书

本发明公开了一种基于网络教育资源的互动方法，包括：根据当前用户在预设时段内的网络学习行为信息，获取所述当前用户的学习行为特征；利用所述当前用户的学习行为特征为所述当前用户分配班级；获取当前用户输入的反馈信息，从所述当前用户的班级中为所述当前用户匹配目标用户，其中，所述目标用户与所述当前用户基于所述反馈信息互动学习。通过学生之间精准的讲题匹配，增强了学习氛围和学生对知识理解能力、掌握能力和运用能力的锻炼，改变了“老师只讲课、学生只听课”的教育模式，并实现了“每个学生不仅是学生，也是老师”的新型教育模式。

技术领域

本发明涉及互联网＋技术领域，特别是一种基于网络教育资源的互动方法。

背景技术

随着“互联网+教育”理念成熟，众多的网络教育平台应运而生。这些网络教育平台为通过网络学习的用户提供了大量的网络资源，虽然这些网络资源可以满足更多网络学习用户多样的学习需求，但是，由于网络学习资源的数量太过庞大，这使得用户难以从海量的学习资源中寻找到与自己需求高匹配的学习资源。

发明内容

为解决现有技术中存在的问题，本发明提供了一种基于网络教育资源的互动方法。

本发明采用的技术方案是：

一种基于网络教育资源的互动方法，包括：

根据当前用户在预设时段内的网络学习行为信息，获取所述当前用户的学习行为特征；

利用所述当前用户的学习行为特征为所述当前用户分配班级；

获取当前用户输入的反馈信息，从所述当前用户的班级中为所述当前用户匹配目标用户，其中，所述目标用户与所述当前用户基于所述反馈信息互动学习。

优选的，获取当前用户输入的反馈信息，从所述当前用户的班级中为所述用户匹配目标用户，包括：

对所述当前用户的作业进行批改，向所述当前用户推送讲解题目选择界面，该讲解题目选择界面用于显示所述当前用户的作业批改结果，以及供所述当前用户选择需要被同班级其他用户讲解的题目和可以对同班级其他用户进行讲解的题目的选单；

接收所述当前用户的选择结果，根据所述当前用户的对于每道题的选择结果，建立所述当前用户的题目讲解情况矩阵；

将所述当前用户的班级中每个用户分别与其他用户计算各自题目讲解情况矩阵之间的欧式距离；

分别比较计算得到的欧式距离值，优先将相互之间欧式距离值最大的两个用户进行匹配，其中，与所述当前用户匹配的其他用户即为该当前用户的目标用户。

优选的，利用所述当前用户的学习行为特征为所述当前用户分配班级，包括：

根据所述当前用户的学习行为特征为所述当前用户推荐学习课程；

根据所述当前用户选择的学习课程，为所述当前用户分配班级。

优选的，根据所述当前用户的学习行为特征为所述当前用户推荐学习课程，包括：

根据各学习课程的信息，获取各学习课程的课程特征；

根据所述当前用户的学习行为特征和各学习课程的课程特征，提取出所述当前用户的学习行为特征和各学习课程的课程特征中共有的特征类别；

根据提取出的所述当前用户的学习行为特征和各学习课程的课程特征中共有的特征类别，分别建立所述当前用户的特征向量和各课程的特征向量，其中，所述当前用户的特征向量和各课程的特征向量具有相同的维度，每个维度对应一个所述当前用户的学习行为特征和各学习课程的课程特征中共有的特征类别，每个维度的值为对应特征类别所对应的特征程度；

分别计算所述当前用户的特征向量和各课程的特征向量在多维空间的余弦值，向所述当前用户推荐最高余弦值所对应的课程。