[发明专利]一种基于智能外呼的互联网弱可信数据校验方法在审
| 申请号： | 202010253068.6 | 申请日： | 2020-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN111625699A | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 徐梦婷;鲍韵;熊建英;李华康;孙国梓;孔令军 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学;江西警察学院 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06Q30/00;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 吴静波 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 互联网 可信 数据 校验 方法 | ||
1.一种基于智能外呼的互联网弱可信数据校验方法，其特征在于：所述方法依次进行以下步骤处理：网络爬虫、商品/产品实体解析、话术生成、智能外呼、推荐列表生成；
(1)通过网络爬虫工具，爬取商家在网络上发布的产品/商品信息；
(2)根据步骤1获取的产品/商品信息，对商品/产品信息进行解析，生成商品/产品实体信息，标记实体信息的属性；
(3)预先设置话术模板，根据步骤2中解析的产品/商品实体信息的属性，结合模板生成话术，建立话术与实体信息各属性的映射关系；
(4)基于生成的话术，与用户进行交互，获取用户的对话并依据用户意图，使其与产品/商品实体信息的各个属性进行匹配；
(5)将与用户意图匹配的产品/商品实体信息存入推荐表。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能外呼的互联网弱可信数据校验方法，其特征在于：步骤(2)中所述的获取产品/商品实体信息，具体为通过使用实体识别算法，对所获取的数据信息进行实体识别，以获取产品/商品实体信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于智能外呼的互联网弱可信数据校验方法，其特征在于：所述使用实体识别算法使用自然语言处理中的实体识别算法。
4.根据权利要求1所述的一种基于智能外呼的互联网弱可信数据校验方法，其特征在于：步骤(2)所述模板为基于产品/商品应用场景的话术框架，形成多轮对话的话术。
5.根据权利要求1或4所述的一种基于智能外呼的互联网弱可信数据校验方法，其特征在于：基于生成的话术，与用户进行交互，获取用户的对话并进行意图识别，依据话术框架进入相应的话术，记录用户的对话路径。
6.根据权利要求1或5所述的一种基于智能外呼的互联网弱可信数据校验方法，其特征在于：所述的根据获得的对话路径，使其与产品/商品实体信息的各个属性进行匹配，依据匹配程度排列商品的可信度。
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