[发明专利]数据分析预警方法、装置、计算机系统及可读存储介质

说明书

本发明公开了数据分析预警方法、装置、计算机系统及可读存储介质，基于大数据，对数据处理系统的调用接口进行埋点以获得预设的时间区间内的API指标；获得任一时间段的API指标形成API指标集，根据API指标集中各时间区间的API指标绘制得到折线图；在折线图中设置用于生成分析信息的控制线和中心线，根据折线图与控制线和中心线之间的位置关系生成分析信息；将与分析信息对应的时间段设为分析时间段，从预设的数据库中提取处于分析时间段的业务数据和系统数据，并将其发送用户端。本发明及时准确的识别了数据处理系统在处理业务请求时的隐患，并通过分析信息告知检测人员消除该隐患以保证数据处理系统的正常运行，提高了数据处理系统维护修复效率和效果。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据分析预警方法、装置、计算机系统及可读存储介质。

背景技术

数据处理系统用于对业务请求进行任务处理，在任务处理过程中很容易因业务请求的内容不正确、或业务请求与数据处理系统不匹配、或处理业务请求时服务器的状态不佳等情况，造成数据处理系统无法正常运行。

为解决上述问题，目前市面上提供了一系列对数据处理系统的监控方法，其主要通过采集数据处理系统在处理业务请求时所生成的指标，并针对该指标设定阈值，一旦指标超过了该阈值将生成报警信号的方法，对数据处理系统的运行进行监控，以保证检测人员能够数据处理系统在无法运行之前对其进行维护及修复。

然而，上述指标在超过阈值之前，可能因业务请求的内容不正确、或业务请求与数据处理系统不匹配、或处理业务请求时服务器的状态不佳等情况，已经在数据处理系统中埋下了隐患；但由于目前的监控手段仍停留在阈值管理阶段，因此只能在隐患已成危害之时才对数据处理系统进行维护修复，而无法在埋下隐患之时，及时发现并消除隐患。

发明内容

本发明的目的是提供一种数据分析预警方法、装置、计算机系统及可读存储介质，用于解决现有技术存在的由于目前的监控手段仍停留在阈值管理阶段，因此只能在隐患已成危害之时才对数据处理系统进行维护修复，而无法在埋下隐患之时，及时发现并消除隐患的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种数据分析预警方法，包括以下步骤：

对数据处理系统的调用接口进行埋点以获得预设的时间区间内的API指标，所述API指标是描述所述调用接口响应时间均值、响应成功率和高度重合失败率的特征数据；

获取任一时间段的API指标形成API指标集，根据API指标集中各时间区间的各API指标绘制得到折线图；

在所述折线图中设置用于生成分析信息的控制线和中心线，根据所述折线图与控制线和中心线之间的位置关系生成分析信息；

将与所述分析信息对应的时间段设为分析时间段，从预设的数据库中提取处于所述分析时间段的业务数据和系统数据，并将其发送用户端。

上述方案中，所述对数据处理系统的调用接口进行埋点以获得预设的时间区间内的API指标的步骤，包括：

创建API数据库并设立API埋点策略；

根据所述API埋点策略对所述调用接口进行埋点以获得API数据，并将所述API数据储存至所述API数据库；

按照预设的时间区间提取并汇总API数据形成API集合，计算所述API集合中API数据的均值、成功率及失败率获得API指标。

上述方案中，所述计算所述API集合中API数据的均值、成功率及失败率获得API指标的步骤，包括：

将所述API集合中API数据的响应时间相加求和获得API集合总时间，将所述API集合总时间与所述API集合中API数据的数量相除获得响应时间均值；