[发明专利]基于声纹特征与关联图谱数据的风险用户识别方法、装置

权利要求书

1.一种基于声纹特征与关联图谱数据的风险用户识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的标准语音信息；

提取所述标准语音信息的第一声纹特征；

将所述第一声纹特征输入至预设关联图谱模型，得到与所述第一声纹特征相关的关联图谱数据；

将所述关联图谱数据向量化，得到关联特征向量；

判断预设黑声纹库中是否存在与所述第一声纹特征相匹配的声纹特征；以及

判断预设黑关系图谱中是否存在与所述关联特征向量相匹配的标签特征向量；

若所述预设黑声纹库中存在与所述第一声纹特征相匹配的声纹特征，或者所述预设黑关系图谱中存在与所述关联特征向量相匹配的标签特征向量，确定所述用户为风险用户。

2.如权利要求1所述的基于声纹特征与关联图谱数据的风险用户识别方法，其特征在于，所述获取用户的标准语音信息包括：

获取所述用户的原始语音信息；

利用模/数转换器对所述原始语音信息进行采样，得到数字语音信号；

对所述数字语音信号进行预加重操作，得到数字滤波语音信号；

对所述数字滤波语音信号进行分帧加窗操作，得到所述标准语音信息。

3.如权利要求2所述的基于声纹特征与关联图谱数据的风险用户识别方法，其特征在于，所述对所述数字滤波语音信号进行分帧加窗操作包括：

通过目标函数对所述数字滤波语音信号进行分帧加窗操作，所述目标函数为：

其中，n为所述数字滤波语音信号的帧数序列，N为所述数字滤波语音信号的总帧数，W(n)为所述标准语音信息的单帧数据。

4.如权利要求1所述的基于声纹特征与关联图谱数据的风险用户识别方法，其特征在于，所述提取所述标准语音信息的第一声纹特征，包括：

将所述标准语音信息进行离散傅里叶变换，得到所述标准语音信息的频谱信息；

利用三角滤波器对所述标准语音信息进行三角滤波计算，得到所述标准语音信息的频率响应值；

对所述频谱信息和所述频率响应值进行对数计算，得到对数能量；

对所述对数能量进行离散余弦计算，得到所述第一声纹特征。

5.如权利要求4所述的基于声纹特征与关联图谱数据的风险用户识别方法，其特征在于，所述离散傅里叶变换包含的计算函数为：

其中，N为所述数字滤波语音信号的总帧数，n为所述数字滤波语音信号的帧数序列，W(n)为所述标准语音信息的单帧数据，j为所述傅里叶变换的权值，k为所述数字滤波语音信号中单帧的声音频率，D为所述频谱信息。

6.如权利要求1至3任一项所述的基于声纹特征与关联图谱数据的风险用户识别方法，其特征在于，所述判断预设黑声纹库中是否存在与所述第一声纹特征相匹配的声纹特征包括：

通过相似度函数分别计算所述第一声纹特征与预设黑声纹库中多个声纹特征的第一相似度；

若存在大于第一相似度阈值的第一相似度，确定所述预设黑声纹库中存在与所述第一声纹特征相匹配的声纹特征。

7.如权利要求6所述的基于声纹特征与关联图谱数据的风险用户识别方法，其特征在于，所述相似度函数为：

其中，x表示所述第一声纹特征，y_i表示所述预设黑声纹库中声纹特征，n表示所述预设黑声纹库中声纹特征的数量，sim(x,y_i)表示所述第一相似度。