[发明专利]一种植物中砷过量的概率值的预测方法及系统

权利要求书

1.一种植物中砷过量的概率值的预测方法，其特征在于，包括：

采集植物的砷含量和与所述植物对应土壤的数据；所述土壤的数据为影响植物中砷含量的特征变量，所述特征变量至少包括土壤的砷含量和pH值；

对采集到的所述土壤的数据分析，得到逻辑斯谛回归方程；

将待测土壤的数据输入到所述逻辑斯谛回归方程中，得到所述待测土壤生长出的植物中砷含量过量的概率值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对采集到的所述土壤的数据分析，得到所述逻辑斯谛回归方程包括：

设定待测植物中砷含量的阈值；

将采集的所述土壤的数据分成两组，第一组作为训练数据，用于构建初始的逻辑斯谛回归方程；另一组作为测试数据，所述测试数据用于对初始的所述逻辑斯谛回归方程的测试；

分别将所述测试数据中每个所述土壤的数据输入到初始的所述逻辑斯谛回归方程中分别得到在所述土壤中生长出的植物中砷含量过量的概率值；

基于全部的所述土壤中生长出的植物中砷含量过量的所述概率值，得到所述测试数据的预测概率值；

基于所述预测概率值得到所述逻辑斯谛回归方程。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述预测概率值得到所述逻辑斯谛回归方程包括：

将所述测试数据标记为两类，超过所述阈值的所述植物对应的土壤标记为第一类，低于所述阈值的所述植物对应的土壤标记为第二类；

获取所述测试数据中植物超过阈值的实际概率值，所述实际概率值为所述测试数据标记为第一类的植物的个数和与所述测试数据个数和的比值；

将所述预测概率值与所述实际概率值比对，若比对的误差低于预设值，则确定初始的所述逻辑斯谛回归方程为分析后得到的所述逻辑斯谛回归方程；和/或

若比对的误差高于预设值，补充采集植物的砷含量和与所述植物对应土壤的数据；

再次对原始采集到的土壤的数据和补充采集到的所述土壤的数据分析，再次得到逻辑斯谛回归方程。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，

所述逻辑斯谛回归方程为：

其中，P(yi|X)为植物中砷过量的概率值，a_j为第j个所述特征变量对应的逻辑斯谛回归方程的系数，b为所述逻辑斯谛回归方程的截距，m为特征变量总数；x_j为待测土壤的第j个特征变量，i为设定的砷含量过量的阈值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述采集的植物为水稻，当所述特征变量只包括土壤的砷含量和pH值时，且当所述设定的阈值i为0.1mg/kg～0.37mg/kg，则所述不同土壤的砷含量对应的逻辑斯谛回归方程的系数为0.02～0.06；

不同土壤的pH值对应的逻辑斯谛回归方程的系数为：-0.01～0.83；

所述逻辑斯谛回归方程的截距为-5.43～-1.35。

6.一种植物中砷过量的概率值的预测系统，其特征在于；包括：

数据获取模块，获取植物的砷含量和与所述植物对应的土壤的数据，所述土壤的数据为影响植物中砷含量的特征变量；

逻辑斯谛回归方程构建模块，对采集到的所述土壤的数据分析，得到逻辑斯谛回归方程；

概率值预测模块，将待测土壤的数据输入到所述逻辑斯谛回归方程中，得到所述待测土壤生长出的植物中砷含量过量的概率值。