[发明专利]实验活体行为的分析方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种实验活体行为的分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待分析目标的行为数据和所述行为数据对应的生理数据；

提取所述行为数据中的行为信息，并提取所述生理数据中的生理信息，得到所述待分析目标的与所述生理信息关联的行为信息；

根据所述待分析目标的与所述生理信息关联的行为信息，在多个候选行为中确定所述待分析目标对应的目标行为；

所述行为数据为包括所述待分析目标的目标图像，所述提取所述行为数据中的行为信息，包括：

调用预先训练的关键点确定模型，对所述目标图像中的待分析目标的多个关键点进行标记，其中，所述关键点确定模型通过无监督学习训练得到；

根据标记的多个关键点确定所述待分析目标的行为信息；

所述根据标记的多个关键点确定所述待分析目标的行为信息，包括：

根据标记的多个关键点确定所述待分析目标的姿态序列；

根据所述待分析目标的姿态序列确定所述待分析目标的动作序列；

所述根据所述待分析目标的姿态序列确定所述待分析目标的动作序列，包括：

通过所述姿态序列计算距离矩阵，所述距离矩阵用于表征不同时刻数据的相似性；

对所述距离矩阵进行核化，得到核化距离矩阵；

基于对齐聚类分析算法对所述核化距离矩阵进行分割，得到所述待分析目标的动作序列。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据标记的多个关键点确定所述待分析目标的行为信息，包括：

根据所述待分析目标的动作序列确定所述待分析目标的行为序列，以得到携带有姿态序列、动作序列和行为序列的行为信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据标记的多个关键点确定所述待分析目标的姿态序列，包括：

确定标记的多个关键点在预设周期内每个时间的关键点变化信息；

提取所述关键点变化信息中与自身运动相关的自身运动信息，所述自身运动信息指示于以所述待分析目标自身为原点产生的动作；

将所述预设周期内每个时间的自身运动信息作为所述姿态序列。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述待分析目标的动作序列确定所述待分析目标的行为序列，以得到携带有姿态序列、动作序列和行为序列的行为信息，包括：

调用预先训练的行为信息确定模型，对所述动作序列进行计算，其中，所述行为信息确定模型通过有监督学习训练得到；

获取所述行为信息确定模型对所述动作序列进行计算得到的行为序列，所述行为序列对应有时间标识；

基于所述时间标识获取所述行为序列对应的姿态序列和动作序列；

将所述姿态序列、动作序列和行为序列进行关联的结果作为所述行为信息。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待分析目标的与所述生理信息关联的行为信息，在多个候选行为中确定所述待分析目标对应的目标行为，包括：

根据所述待分析目标的与所述生理信息关联的行为信息确定目标序列的持续时间，所述目标序列为姿态序列、动作序列和行为序列中的至少一项；

调用预先训练的行为确定模型，对所述目标序列的持续时间进行计算，其中，所述行为确定模型通过预先标记多个候选行为进行训练得到；

获取所述行为确定模型对所述目标行为发生的时间计算的结果，以确定所述多个候选行为中的目标行为。