[发明专利]一种链路追踪采样方法及系统

说明书

本申请提供一种链路追踪方法及系统，所述方法在初始化生成调用链信息后，先通过请求次序判断是否满足采样率条件，以基于采样率条件进行采样；再通过采样特征判断是否满足特征判断条件，以根据特征判断条件进行采样，从而上报需进行采样的调用链信息。所述方法在按采样率的基础上，增加特征采样，既能缓解采样数据巨大的问题，又能采集到具有指定异常特征的请求数据，以便进行故障检查。

技术领域

本申请涉及云计算技术领域，尤其涉及一种链路追踪采样方法及系统。

背景技术

云计算是依靠互联网云平台技术运行的信息处理方式，能够实现强大且完善的网络与存储能力。例如：Docker、Kubernetes等云原生技术。可以基于云原生技术此构造私有云平台或公有云服务，从而提升资源利用率、提高软件版本的迭代速度。但是云原生微服务架构下，物理服务器节点数量和服务数量的增长，带来服务间复杂的组网和调用关系。通常用户的一次请求，会经过多个服务的处理。

在发生异常时，为了快速发现是哪个环节的问题并解决类似的问题，需要进行链路追踪处理。通过链路追踪处理，可以绘制出服务间的调用关系，查询一个请求对应每个环节耗费的时间，从而帮助对复杂微服务架构系统的故障定位和性能分析。典型的链路追踪处理方法依托于链路追踪系统，例如：AWS/X-Ray、OpenZipkin、OpenTracing、Datadog等。通过在一个请求的每个调用环节，都使用同一个唯一ID进行标识，表明多次调用微服务的上下游关系，最终形成一条完整的调用链信息。

但在业务量较大的情况下，如果采集所有请求的调用链信息，系统的数据量巨大，处理成本和存储成本非常高。因此，为了降低处理成本和存储成本，可以通过采样率控制方式，缩减采集的调用链信息数据量。即采集固定比例或条数的请求，例如采集1/1000的请求、或者每秒采集100条请求。但这种采样控制方式所采集的调用链信息过于随机，对于系统运维人员比较关注的调用出错或响应缓慢的请求，往往难以被采集到，不利于故障检查。

发明内容

本申请提供了一种链路追踪采样方法及系统，以解决传统采样率控制方法难以采集到调用出错或响应缓慢等调用链信息的问题。

一方面，本申请提供一种链路追踪采样方法，包括：

初始化生成调用链信息；所述调用链信息包括多个调用环节；每个所述调用环节包括归属于同一个服务的多个调用片段；

根据所述调用环节对应的触发请求次序，判断所述调用环节是否满足采样率判断条件；

如果所述调用环节满足所述采样率判断条件，为请求添加采样标识，以上报添加采样标识的所述调用环节；

如果所述调用环节不满足所述采样率判断条件，提取所述调用环节中的采样特征；

为所述采样特征满足特征判断条件的所述调用环节添加异常标识，以上报添加异常标识的所述调用环节。

由以上技术方案可知，本申请提供一种链路追踪方法，所述方法在初始化生成调用链信息后，先通过请求次序判断是否满足采样率条件，以基于采样率条件进行采样；再通过采样特征判断是否满足特征判断条件，以根据特征判断条件进行采样，从而上报需进行采样的调用链信息。所述方法在按采样率的基础上，增加特征采样，既能缓解采样数据巨大的问题，又能采集到具有指定异常特征的请求数据，以提供故障检查的通道。

另一方面，本申请还提供一种链路追踪采样系统，包括：数据采集客户端和数据收集服务端；所述数据采集客户端连接所述数据收集服务端；

其中，所述数据采集客户端被配置为：

初始化生成调用链信息；所述调用链信息包括多个调用环节；每个所述调用环节包括归属于同一个服务的多个调用片段；

根据所述调用环节对应的触发请求次序，判断所述调用环节是否满足采样率判断条件；