[发明专利]一种短信息的发送控制方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种短信息的发送控制方法，其特征在于，该方法包括：

获取短信息在目标时间段内的待判定数据，所述待判定数据包括至少两个目标特征的数据；

从历史数据中获取所述目标时间段之前的参考数据集，根据所述参考数据集的各参考数据中的目标特征的数据，估计各个目标特征的数据变化参数，并根据各个目标特征的数据变化参数对所述待判定数据进行预处理；

将预处理后的待判定数据输入已训练的异常判定模型，获得所述已训练的异常判定模型输出的判定结果，所述判定结果用于指示所述待判定数据是否异常，所述异常判定模型是基于短信息的样本数据训练得到的，每个样本数据包括所述至少两个目标特征的数据；

根据所述判定结果，对所述短信息发送方执行相应的控制策略。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本数据包括正样本数据和负样本数据；所述参考数据集包括多个正样本数据；所述预处理包括标准化处理和归一化处理中的至少一个。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述判定结果，对所述短信息发送方执行相应的控制策略，包括：

若所述判定结果指示所述待判定数据异常，则判断所述短信息发送方是否为目标短信息发送方；

若确定所述短信息发送方为目标短信息发送方，则向所述短信息发送方发送告警信息，否则限制所述短信息发送方的短信息下发频率。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，每个样本数据和所述待判定数据，是从短信息发送日志中获取的，所述短信息发送日志是根据短信息的发送请求生成的。

5.如权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述异常判定模型基于集成学习算法训练得到的，所述异常判定模型包括多个分类器和判决器，所述将所述待判定数据输入已训练的异常判定模型，获得所述已训练的异常判定模型输出的判定结果，具体包括：

每个分类器分别根据所述待判定数据进行判定并输出分类结果，所述分类结果用于指示所述待判定数据数据正常和数据异常；

所述判决器根据各个分类器输出的分类结果获得所述判定结果。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述集成学习算法包括随机森林算法，其中，所述分类器为决策树，所述判决器为表决器；

所述将所述待判定数据输入已训练的异常判定模型，获得所述已训练的异常判定模型输出的判定结果，具体包括：

每个决策树分别根据所述待判定数据中包括至少两个目标特征的数据进行判定并输出分类结果；

所述表决器根据各个决策树输出的分类结果，将占比大的分类结果输出为判定结果。

7.一种短信息的发送控制装置，其特征在于，该装置包括：

获取模块，用于获取短信息在目标时间段内的待判定数据，所述待判定数据包括至少两个目标特征的数据；

预处理模块，用于从历史数据中获取所述目标时间段之前的参考数据集，根据所述参考数据集的各参考数据中的目标特征的数据，估计各个目标特征的数据变化参数，并根据各个目标特征的数据变化参数对所述待判定数据进行预处理；

判定模块，用于将预处理后的待判定数据输入已训练的异常判定模型，获得所述已训练的异常判定模型输出的判定结果，所述判定结果用于指示所述待判定数据是否异常，所述异常判定模型是基于短信息的样本数据训练得到的，每个样本数据包括所述少两个目标特征的数据；

控制模块，用于根据所述判定结果，对所述短信息发送方执行相应的控制策略。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述参考数据集包括多个正样本数据；所述预处理包括标准化处理和归一化处理中的至少一个。