[发明专利]基于生物特征识别的智能家居控制方法及智能控制设备有效
申请号: | 202010254822.8 | 申请日: | 2020-04-02 |
公开(公告)号: | CN111447124B | 公开(公告)日: | 2021-03-23 |
发明(设计)人: | 唐正军;张瑞华 | 申请(专利权)人: | 深圳华筑人居科技有限公司 |
主分类号: | H04L12/28 | 分类号: | H04L12/28;G10L15/22;G10L15/26;G10L25/63;G05B15/02;G05B19/418;G06K9/62;G06K9/00;G06F40/30;G06F16/31 |
代理公司: | 深圳市凯博企服专利代理事务所(特殊普通合伙) 44482 | 代理人: | 李梦男 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福保街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 生物 特征 识别 智能家居 控制 方法 智能 设备 | ||
本申请是关于基于生物特征识别的智能家居控制方法及智能控制设备。应用本申请方案,在从目标信息中采集到目标生物特征信息时,能够对目标特征信息进行特征识别以得到包括面部情绪识别结果和语音情绪识别结果的特征识别结果。这样,能够根据特征识别结果生成对应的控制策略并下发给智能家居,无需用户主动输入针对智能家居的控制指令。此外,通过对信息采集设备与目标住宅之间的距离以及路况信息进行分析,能够确定用户到达目标住宅的准确时段,从而实现对控制策略的自适应调整,避免对智能家居的单一、僵硬式的控制。
技术领域
本申请涉及智能家居控制技术领域,尤其涉及基于生物特征识别的智能家居控制方法及智能控制设备。
背景技术
智能家居(HomeAutomation)是以传统住宅为基础,并以物联网通信技术、自动控制技术和人工智能技术为辅助所形成的现代化居住体系。智能家居的日趋成熟为现代快节奏生活带来了诸多便利,能够为用户提供良好、舒适且智能的居住环境。然而现阶段的智能家居的运行仍然需要用户进行主动地远程或就地控制。
发明内容
本申请提供基于生物特征识别的智能家居控制方法及智能控制设备,以改善现有技术存在的上述技术问题。
第一方面,提供一种基于生物特征识别的智能家居控制方法,应用于与信息采集设备通信的智能控制设备,所述方法包括:
获取信息采集设备所采集到的目标信息,对所述目标信息进行解析,判断所述目标信息中是否包含与预设生物特征信息相匹配的目标生物特征信息;其中,所述信息采集设备为用户终端、办公终端和车载控制器中的一种或多种组合;
在判断出所述目标信息中包含与所述预设生物特征信息相匹配的所述目标生物特征信息时,确定所述目标生物特征信息对应的信息采集设备与目标住宅的距离;
对所述目标生物特征信息进行特征识别得到特征识别结果;
基于所述特征识别结果确定用于对所述智能家居进行控制的控制策略,将所述控制策略下发至所述目标住宅中的目标智能家居并以所述距离和所述距离对应的路况信息为依据对已下发的控制策略进行自适应调整。
优选地,对所述目标生物特征信息进行特征识别得到特征识别结果的步骤,具体包括:
确定所述目标生物特征信息的类别;
根据所述类别确定对应特征识别线程;
基于所述特征识别线程对相应类别的目标生物特征信息进行特征识别得到特征识别结果。
优选地,基于所述特征识别线程对相应类别的目标生物特征信息进行特征识别得到特征识别结果的步骤,具体包括:
若所述目标生物特征信息为人脸图像信息,确定所述人脸图像信息的像素关键点序列以及所述人脸图像信息的像素边界值序列;
获取所述人脸图像信息在所述像素关键点序列中的任一序列元素对应的初始元素属性;将所述像素边界值序列中具有最大序列权重的序列元素确定为目标序列元素;
在所述目标序列元素中生成与所述初始元素属性对应的镜像元素属性,并根据所述初始元素属性以及所述镜像元素属性确定所述像素关键点序列与所述像素边界值序列之间的序列转换关系;
以所述初始元素属性为基准在所述目标序列元素中获取目标元素属性;根据所述序列转换关系,将所述目标元素属性映射至所述初始元素属性所对应的序列元素中,在所述初始元素属性所对应的序列元素中得到所述目标元素属性对应的镜像序列元素,并确定所述镜像序列元素为所述人脸图像信息对应的用于表征当前情绪状态的当前序列元素;
根据所述当前序列元素中的目标元素属性确定所述人脸图像信息对应的当前情绪状态,将所述当前情绪状态确定为所述人脸图像信息对应的面部情绪识别结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳华筑人居科技有限公司,未经深圳华筑人居科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010254822.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。