[发明专利]一种分布式大规模人群体征连续监测系统及方法在审
申请号: | 202010255102.3 | 申请日: | 2020-04-02 |
公开(公告)号: | CN111445971A | 公开(公告)日: | 2020-07-24 |
发明(设计)人: | 郭孟阳 | 申请(专利权)人: | 郭孟阳 |
主分类号: | G16H10/60 | 分类号: | G16H10/60;G16H40/67;G16H50/80;G06F21/32;G16Y10/60;G16Y20/40;G16Y40/10 |
代理公司: | 北京华际知识产权代理有限公司 11676 | 代理人: | 褚庆森 |
地址: | 250014 山东省济南市历*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 分布式 大规模 人群 体征 连续 监测 系统 方法 | ||
本发明的分布式大规模人群体征连续监测系统,包括用户身份管理设备、体征检测设备和数据管理云平台,体征检测设备用于测量人体的体征数据,用户身份管理设备用于用户注册、体征数据的接收和转发,数据管理云平台实现用户身份信息和体征监测数据的归集及管理。本发明的监测方法包括:a).面部图像采集;b).相似照片判断;c).本人判断;d).身份信息存储;e).生成身份序号;f).身份序号的绑定。本发明的分布式大规模人群体征连续监测系统及方法,解决了分布式用户身份信息管理及数据归集问题,有利于国家卫生部门和疾控机构对流动人口的监控,真正实现了分布式大规模人群体征的连续监测,有利于应对突发疾病或慢性病做出应对措施。
技术领域
本发明涉及一种分布式大规模人群体征连续监测系统及方法,更具体的说,尤其涉及一种允同一个用户在不同地理区域中的用户身份管理设备上均进行注册并对其进行归集化管理的分布式大规模人群体征连续监测系统及方法。
背景技术
目前我国慢性病发展的非常迅猛,以高血压患者为例,全国达到了3.4亿。监测和管控慢性病已经成为国家卫生部门和疾控机构的重要任务,如果控制不好,大量的慢性病人出现并发症,不但会危及病人生命,而且将会给国家的医保造成不可承受的压力。控制好慢性病,就必须针对大规模人群进行关键体征如血压的连续监测和数据集中管理。另一方面,在重大疫情出现如新型冠状病毒防疫方面,也需要进行大规模人群的体温连续监测,通过体征来排查病毒感染和发病群体。由此可见,大规模人群体征连续监测有着重大的社会需求,但同时也具有明显的技术难度。和医院内患者做单次体征检查不同,大规模人群体征连续监测覆盖的人群极其巨大、监测人群和监测区域通常是分布式非集中的,并且要求数据能够结合被监测者的身份上报至信息管理平台。
针对以上特点,大规模人群体征连续监测系统首先需要通过身份管理设备以实现每个用户在监测系统中的身份登记;其次是需要身份管理设备支持用户简单且快速地登陆系统;再次是需要身份管理设备与体征检测设备之间能够进行身份信息与检测数据的绑定;最后是身份管理设备需要将绑定后带有身份信息的检测结果上传至数据管理云平台。除此之外,大规模人群体征连续监测系统通常是分布式部署,系统中通常存在多个身份管理设备,分别用于不同地理区域内的不同用户人群,因此当用户在系统管理的不同地理区域间跨区移动时,将会出现同一用户在不同区域不同身份管理设备中注册多个帐户,从而造成系统中对身份一致性和数据一致性管理难题。以上的技术需求目前均无解决方法,必须设计新方法及新系统来满足国家卫健和疾控等部门进行大规模人群体征连续监测与管理的迫切需求。
发明内容
本发明为了克服上述技术问题的缺点,提供了一种分布式大规模人群体征连续监测系统及方法。
本发明的分布式大规模人群体征连续监测系统,包括用户身份管理设备、体征检测设备和数据管理云平台,用户身份管理设备和体征检测设备的数量均为多个,其分布于不同的地理区域中;体征检测设备用于测量人体的体征数据,用户身份管理设备用于用户注册、体征数据的接收和转发,数据管理云平台实现对用户身份管理设备、用户身份信息和体征监测数据的管理;其特征在于:所述用户身份管理设备由主控制模块及与其相连接的摄像头人脸采集模块、显示模块、存储模块、无线通信接口模块、有线网络模块和移动通信模块组成,主控制模块经无线通信接口模块与体征检测设备相通信,以传递控制指令和获取检测结果;主控制模块经摄像头人脸采集模块采集人体脸部图像,经有线网络模块或移动通信网络模块与数据管理云平台相通信,经显示模块显示信息,经存储模块存储数据。
本发明的分布式大规模人群体征连续监测系统的监测方法,包括用户注册过程和用户登录使用过程;其特征在于:
用户注册过程通过以下步骤来实现:
a).面部图像采集,通过用户所在地的用户身份管理设备,来采集当前注册用户的面部照片;
b).相似照片判断,用户身份管理设备判断本设备中是否存储有与当前注册用户照片的相似度超过设定值的照片,如果存在,则执行步骤c);如果不存在,则执行步骤d);
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