[发明专利]出行预测方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种出行预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取用户的搜索数据和轨迹数据；基于搜索数据和轨迹数据分别进行空间信息挖掘得到第一空间信息和第二空间信息；基于第一空间信息进行时间信息挖掘得到第一时间信息，基于第二空间信息进行时间信息挖掘得到第二时间信息；基于第一空间信息、第二空间信息、第一时间信息和第二时间信息进行信息交互得到交互特征，交互特征包括时间特征和/或空间特征；基于交互特征预测用户在目标时间段前往目标地点的出行概率，目标时间段和时间特征匹配，目标地点和空间特征匹配。该方法对于数据的挖掘足够深入，在进行出行预测时充分考虑时间信息和空间信息，得到的预测结果更准确。

技术领域

本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种出行预测方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着时代的发展，对用户的出行需求信息进行预测具有重要意义，其关乎提高城市道路的通行效率，对于社会治安维稳分析也有重要作用，还可以作为出行广告推荐的依据。现有技术中关于出行预测大多仅基于采集到的用户的轨迹数据进行分析，在涉及到出行广告的出行预测中也仅是将用户的搜索数据和轨迹数据作为数据基础，基于模型树的方法或分解机的方法直接进行出行预测，对于数据的挖掘过于简单，得到的预测结果不理想。

发明内容

本发明实施例提供一种出行预测方法、装置、设备和存储介质，对数据的挖掘更深入，具有更好的预测效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种出行预测方法，包括：

获取用户的搜索数据和轨迹数据；

基于所述搜索数据进行空间信息挖掘得到第一空间信息，基于所述轨迹数据进行空间信息挖掘得到第二空间信息；

基于所述第一空间信息进行时间信息挖掘得到第一时间信息，基于所述第二空间信息进行时间信息挖掘得到第二时间信息；

基于所述第一空间信息、第二空间信息、第一时间信息和第二时间信息进行信息交互得到交互特征，所述交互特征包括时间特征和/或空间特征；

基于所述交互特征预测用户在目标时间段前往目标地点的出行概率，所述目标时间段和所述时间特征匹配，所述目标地点和所述空间特征匹配。

更具体的，所述基于所述搜索数据进行空间信息挖掘得到第一空间信息包括：

根据所述搜索数据确定用户搜索地点的经纬度信息；

将所述搜索地点的经纬度信息映射到高维空间得到第一空间信息；

所述基于所述轨迹数据进行空间信息挖掘得到第二空间信息包括：

根据所述轨迹数据确定用户经过地点的经纬度信息；

将所述经过地点的经纬度信息映射到高维空间得到第二空间信息。

更具体的，所述将所述搜索地点的经纬度信息映射到高维空间得到第一空间信息包括：

根据所述经纬度信息挖掘用户的行为信息；

根据所述行为信息确定所述第一空间信息。

更具体的，所述基于所述第一空间信息进行时间信息挖掘得到第一时间信息包括：

对所述第一空间信息按照时间先后进行排序得到第一序列；

根据所述第一序列确定第一时间信息；

所述基于所述第二空间信息进行时间信息挖掘得到第二时间信息包括：

对所述第二空间信息按照时间先后进行排序得到第二序列；

根据所述第二序列确定第二时间信息。

更具体的，所述根据所述第一序列确定第一时间信息包括：