[发明专利]基于Kendall Rank相关系数的子载波选择算法

说明书

本发明公开了基于Kendall Rank相关系数的子载波选择算法，包括如下步骤：1)、计算n个子载波之间的Kendall Rank相关系数；2)、将h(k)和h(l)中对应元素组成元素对集合；3)、对集合h(k,l)中任意两个元素进行排列，得出每个子载波与其余子载波相关系数的平均值；4)、h(k)和h(l)的Kendall Rank相关系数由等式5给出，最大平均值对应的子载波为最佳子载波；通过设计了本申请，可通过Kendall Rank相关系数进行子载波选择，选择最大平均值对应的子载波为最佳子载波，利用该子载波的CSI进行人体行为识别，可补偿基于CSI的定位系统中的过拟合问题。

技术领域

本发明属于人体行为识别技术领域，具体涉及基于Kendall Rank相关系数的子载波选择算法。

背景技术

目前，人体行为识别受到越来越多的关注。信道状态信息(Channel StateInformation，CSI)为细粒度信息，与粗粒度的接收信号强度指示(Received SignalStrength Indicator，RSSI)相比，可以更好的反应信道特性，因此，研究者将研究的重心放在了信道状态信息上；

然而，识别准确度取决于所有成对的收发器天线而导致的非常高维的 CSI，这可能引起过度拟合问题，为此我们提出基于Kendall Rank相关系数的子载波选择算法。

发明内容

本发明的目的在于提供基于Kendall Rank相关系数的子载波选择算法，以补偿基于CSI的定位系统中的过拟合问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于Kendall Rank相关系数的子载波选择算法，包括如下步骤：

1)、计算n个子载波之间的Kendall Rank相关系数；

2)、将和中对应元素组成元素对集合；

3)、对集合中任意两个元素进行排列，得出每个子载波与其余子载波相关系数的平均值；

4)、和的Kendall Rank相关系数由等式5给出，最大平均值对应的子载波为最佳子载波。

优选的，所述步骤1中其中一链路子载波k的CSI值并用表示，子载波l的CSI值用表示。

优选的，所述步骤4中，C表示中拥有一致性的元素对数，D表示 h(k，l)中拥有不一致性的元素对数。

优选的，所述N₁通过将中相同元素分别组成小集合，其中，t表示h(k) 中拥有的小集合数，U_i表示第i个小集合所包含的元素数。

优选的，所述N₂通过将中相同元素分别组成小集合，其中，s表示中拥有的小集合数，U_i表示第i个小集合所包含的元素数。

优选的，所述步骤3中，排列过程中会出现六种情况：

当集合中任意两个元素与的排列相同时：

情况1：且

情况2：且

则认为这两个元素一致；

若排列不同时：

情况3：且

情况4：且

则认为这两个元素不一致；

若出现情况5或情况6时：

情况5：

情况6：

则认为这两个元素既不是一致的也不是不一致的。