[发明专利]一种农田蒸散量短期预测方法

权利要求书

1.一种农田蒸散量短期预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、确定预测基准日以及短期预测日，所述预测基准日为进行预测操作的当日，所述短期预测日指的是从预测基准日的次日起，未来的1～15天；

S2、基于目标农田的气象数据，利用PM法获得预测基准日的参考作物蒸散量ET₀；

所述步骤S2中，参考作物蒸散量ET₀的计算公式如下：

其中，Δ为饱和水汽压曲线斜率，R_n为地表净辐射，G为土壤热通量，γ为干湿常数，T为2米高处的日平均气温，u₂为2米高处风速，e_s为饱和水汽压，e_a为实际水汽压；

S3、利用涡度相关法，获得目标农田预测基准日的作物实测蒸散量ET_c；

S4、基于单作物系数法，根据预测基准日的参考作物蒸散量ET₀和作物实测蒸散量ET_c，计算得到目标农田用于短期预测的作物系数K_c；

S5、基于目标农田的历史天气预报数据，采用Hargreaves-Samani模型预测各短期预测日的参考作物需水量ET₀′；

S6、根据作物系数K_c和各短期预测日的作物需水量ET₀′，得到各短期预测日的蒸散量ET_c′；

S7、根据目标农田的关系函数f(LAI)和涡度相关系统实测蒸散量的不同生长阶段的均值计算历史经验修正参数α，关系函数f(LAI)根据目标农田的历史作物LAI和蒸散量拟合得到；

所述步骤S7中，关系函数f(LAI)的获取方法包括：以目标农田的历史蒸散量为因变量，历史作物LAI为自变量，对作物不同生长阶段进行回归分析，得到所述关系函数f(LAI)；

所述步骤S7中，历史经验修正参数

S8、根据历史经验修正参数α和各短期预测日的蒸散量ET_c′，计算目标农田各短期预测日的预测蒸散量ET_c″，完成农田蒸散量的短期预测；

所述步骤S8中，预测蒸散量ET_c”＝α×K_c×ET_c'。

2.根据权利要求1所述的农田蒸散量短期预测方法，其特征在于，所述步骤S4中，作物系数

3.根据权利要求2所述的农田蒸散量短期预测方法，其特征在于，所述步骤S5中，参考作物需水量ET₀′的计算公式如下：

ET₀′＝0.408K(T_max-T_min)ⁿ(T_mean+T_off)R_a

其中，K为转换系数；T_max、T_min分别为日最高、最低气温；n为指数系数；T_mean为日平均气温；T_off为温度偏移量；R_a为大气顶层辐射。

4.根据权利要求3所述的农田蒸散量短期预测方法，其特征在于，所述步骤S6中，ET_c′＝ET₀′×K_c。