[发明专利]一种视频定位方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种视频定位方法、装置、电子设备和存储介质，其中，本申请实施例可以根据待识别视频的时长，从待识别视频中选取候选视频片段；对候选视频片段中各视频帧进行片段类型识别，得到各视频帧的识别结果组成的识别结果序列；从候选视频片段中选取视频帧作为候选片段类型分界位置；根据候选片段类型分界位置，从候选视频片段中分离出候选子片段；根据识别结果序列，获取候选子片段中视频帧片段类型的统计参数，并根据统计参数和预设统计参数阈值，从候选子片段中确定目标子片段；获取目标子片段对应的候选片段类型分界位置，作为待识别视频中片段类型分界位置。从而可以高效、快速地确定视频中不同类型的片段的分界位置。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种视频定位方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

近年来，视频的内容和类型都越来越丰富，视频内容形式不仅仅局限于专业团队制作的大型的电视剧集、电影等长视频，越来越多的用户会将原创的短小视频内容自行上传到视频播放平台。按照片段类型，视频可以划分为片头、正片和片尾等多个不同类型的片段，目前许多视频播放平台可以识别出长视频中不同类型片段的分界位置，从而在播放时提供跳过片头、片尾片段等功能，目前的视频播放平台大多通过人工观看、直接从视频提供者处获取或者计算视频片段域片头片尾样本相似度，或者根据视频的复杂度等方法确定片段分界位置，但是由于用户自行上传的短小视频数量大、内容创作者多、片头片尾制作形式灵活多样，因此，使用现有的视频定位方法不能准确、高效地识别出视频(尤其是短小视频)中不同类型的片段的分界位置。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种视频定位方法、装置、电子设备和存储介质，可以准确、高效地识别出视频中不同类型的片段的分界位置。

第一方面，本申请实施例提供了一种视频定位方法，包括：

获取待识别视频；

根据待识别视频的时长，从所述待识别视频中选取候选视频片段；

对所述候选视频片段中各视频帧进行片段类型识别，得到识别结果序列，所述识别结果序列为所述候选视频片段中各视频帧的识别结果组成的序列；

从所述候选视频片段中选取视频帧作为候选片段类型分界位置；

根据所述候选片段类型分界位置，从所述候选视频片段中分离出候选子片段；

根据所述识别结果序列，获取所述候选子片段中视频帧片段类型的统计参数，并根据所述统计参数和预设统计参数阈值，从所述候选子片段中确定目标子片段；

获取所述目标子片段对应的候选片段类型分界位置，作为所述待识别视频中片段类型分界位置。

在一实施例中，所述候选视频片段包括第一候选视频片段和第二候选视频片段；

所述对所述候选视频片段中各视频帧进行片段类型识别，得到识别结果序列，包括：

将所述第一候选视频片段和所述第二候选视频片段进行拼接，得到拼接后候选视频片段；

采用预设神经网络中的识别网络，对所述目标候选视频片段中各视频帧进行片段类型识别，得到各视频帧的片段类型识别结果；

根据所述第一候选视频片段和所述第二候选视频片段，将所述片段类型识别结果进行组合，得到第一识别结果序列和第二识别结果序列。

在一实施例中，所述候选视频片段包括第一候选视频片段和第二候选视频片段，所述预设神经网络包括第一识别网络和第二识别网络；

所述采用预设神经网络，对所述候选视频片段中各视频帧进行片段类型识别，得到识别结果序列，包括：

采用第一识别网络对所述第一候选视频片段中各视频帧进行片段类型识别，得到各视频帧的片段类型识别结果；