[发明专利]基于情感摘要的文本情感识别方法及装置

说明书

本说明书的实施例提供一种基于情感摘要的文本情感识别方法及装置。在该方法中，基于待识别文本生成情感摘要；以及将所生成的情感摘要提供给文本情感识别模型来进行文本情感识别。

技术领域

本说明书实施例通常涉及人工智能技术领域，尤其涉及基于情感摘要的文本情感识别方法及装置。

背景技术

随着人工智能技术(Artificial Intelligence，AI)的发展，AI技术已经成为数据分析最有利的工具之一。AI技术所提供的大数据分析能力能够对现有业务提供科技指导，给人们带来新的商业价值和服务体验。情感计算作为AI领域的一个重要分支，已经经过了很多年的发展。随着技术的进步，文本情感分析的准确性已经大大提高，依托于情感分析的应用已经广泛地应用于各种应用场景。

发明内容

鉴于上述问题，本说明书实施例提供了一种基于情感摘要的文本情感识别方法及装置。利用该方法及装置，通过将待识别文本的情感摘要而不是待识别文本自身提供给文本情感识别模型来进行文本情感分析，可以提升文本情感识别的精度。

根据本说明书实施例的一个方面，提供一种基于情感摘要的文本情感识别方法，包括：基于待识别文本生成情感摘要；以及将所生成的情感摘要提供给文本情感识别模型来进行文本情感识别。

可选地，在上述方面的一个示例中，基于待识别文本生成情感摘要可以包括：对待识别文本进行分词处理；使用情感词典来对分词处理所得到的分词进行匹配处理；以及对匹配的分词按顺序进行拼接，得到情感摘要，所述情感摘要的断句位置与所述待识别文本的断句位置保持一致。

可选地，在上述方面的一个示例中，所述情感词典可以包括情感词、重要阐述对象、情感程度词、情感关联词、转折词和否定词中的至少一种及其组合。

可选地，在上述方面的一个示例中，所述原始输入文本包括简写词，所述文本情感识别方法还可以包括：使用简写词映射表来对待识别文本进行映射处理，基于待识别文本生成情感摘要可以包括：基于映射处理后的待识别文本生成情感摘要。

可选地，在上述方面的一个示例中，所述文本情感识别方法还可以包括：从所述情感摘要中去除作为独立短句且不能表达情感的分词，将所生成的情感摘要提供给文本情感识别模型来进行文本情感识别可以包括：将经过分词去除处理后的情感摘要提供给文本情感识别模型来进行文本情感识别。

可选地，在上述方面的一个示例中，基于待识别文本生成情感摘要可以包括：将待识别文本提供给情感摘要生成模型来生成情感摘要。

可选地，在上述方面的一个示例中，所述文本情感识别模型可以包括输入文本长度受限的机器学习模型。

根据本说明书的实施例的另一方面，提供一种基于情感摘要的文本情感识别装置，包括：情感摘要生成单元，基于待识别文本生成情感摘要；以及情感识别单元，将所生成的情感摘要提供给文本情感识别模型来进行文本情感识别。

可选地，在上述方面的一个示例中，所述情感摘要生成单元可以包括：分词处理模块，对待识别文本进行分词处理；分词匹配模块，使用情感词典来对分词处理所得到的分词进行匹配处理；以及分词拼接模块，对匹配的分词按顺序进行拼接，得到情感摘要，所述情感摘要的断句位置与所述待识别文本的断句位置保持一致。

可选地，在上述方面的一个示例中，所述情感词典可以包括情感词、重要阐述对象、情感程度词、情感关联词、转折词和否定词中的至少一种及其组合。

可选地，在上述方面的一个示例中，所述原始输入文本包括简写词，所述文本情感识别装置还可以包括：简写词映射单元，使用简写词映射表来对待识别文本进行映射处理，所述情感摘要生成单元基于映射处理后的待识别文本生成情感摘要。