[发明专利]一种基于CT图像的变形模型的肝脏自动分割方法

权利要求书

1.一种基于CT图像的变形模型的肝脏自动分割方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1，构建肝脏图谱、基于稀疏表示变形模型SRDM，所述肝脏图谱包括灰度图像、与灰度图像对应的标注图像；

步骤2，对待分割的目标图像进行肝脏图谱配准，构建将肝脏图谱的灰度图像对齐到目标图像的非刚性变换模型；

步骤3，利用稀疏表示变形模型SRDM对步骤2中的非刚性变换模型正则化；

步骤4，利用正则化后的变换模型，将肝脏图谱中的标注图像传播到目标图像，得到初始分割结果；

步骤5，对于存在较大分割误差的数据，对初始分割结果进行细分割。

2.根据权利要求1所述的基于CT图像的变形模型的肝脏自动分割方法，其特征在于：所述肝脏图谱的构建中，采用最小变形目标方法来获取初始的平均模板，然后采用迭代的方法来构建肝脏图谱。

3.根据权利要求1所述的基于CT图像的变形模型的肝脏自动分割方法，其特征在于：基于稀疏表示变形模型SRDM的构建方法为：将肝脏图谱的灰度图像非刚性地配准到处理后的训练图像，来获取用于构建变形模型的非刚性变换，然后通过求解稀疏优化问题来对肝脏的先验变形进行建模。

4.根据权利要求3所述的基于CT图像的变形模型的肝脏自动分割方法，其特征在于：采用基于B样条的自由变形模型来完成所有的非刚性图像配准。

5.根据权利要求3所述的基于CT图像的变形模型的肝脏自动分割方法，其特征在于：所述稀疏优化问题采用最小角回归-同伦算法来求解。

6.根据权利要求1所述的基于CT图像的变形模型的肝脏自动分割方法，其特征在于：所述步骤5中，使用可变形的Simplex网格方法进行细分割。