[发明专利]视频篡改检测方法、系统、存储介质、计算机程序、终端在审

专利信息
申请号: 202010257725.4 申请日: 2020-04-03
公开(公告)号: CN111563531A 公开(公告)日: 2020-08-21
发明(设计)人: 李阳;李斌;张虎成;徐栋;赵振 申请(专利权)人: 延安市公安局;西安电子科技大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46;H04N17/00
代理公司: 西安长和专利代理有限公司 61227 代理人: 黄伟洪
地址: 716000 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 视频 篡改 检测 方法 系统 存储 介质 计算机 程序 终端
【权利要求书】:

1.一种视频篡改检测方法,其特征在于,所述视频篡改检测方法包括:

第一步,利用三帧差分法对视频关键帧进行提取;

第二步,对得到的关键帧进行DCT变换以降低高维视频数据和去噪处理,得到包含绝大多数信号能量的子图;

第三步,通过ORB算法对子图进行特征提取;

第四步,通过汉明距离比较待检测视频与原始视频之间的相似度。

2.如权利要求1所述的视频篡改检测方法,其特征在于,所述第一步还包括:输入监控视频,读取用户输入的监控视频;关键帧获取。

3.如权利要求1所述的视频篡改检测方法,其特征在于,所述第一步还包括:在读取视频后,利用三帧差分法将相邻的三帧图像作为一组进行相邻两帧图像的两两差分,将当前帧与上一帧进行差分运算,下一帧再与当前帧做差分运算,对两个差分结果进行与操作,最后通过设定的阈值进行划分,提取出关键帧。

4.如权利要求1所述的视频篡改检测方法,其特征在于,所述第二步包括:离散余弦DCT变换对确定的关键帧进行离散余弦变换,经过DCT变换后,图像数据的绝大多数空域信号的能量都集中在低频区域,通过舍弃高频系数部分降维,其低频区域被认为是关键帧的近似。

5.如权利要求1所述的视频篡改检测方法,其特征在于,所述第三步包括:对关键帧的低频子图使用ORB算法提取特征,分为oFAST特征检测和rBRIEF描述子;

(1)通过FAST算法对关键帧上的特征点进行粗提取,利用非极大值抑制方法去除局部较密集特征点,使用灰度质心方法确定特征点的方向;

(2)通过steered BRIEF方法改进旋转不变性,利用rBRIEF方法解决描述子的区分性,得到具有旋转不变性的二进制串描述符rBRIEF。

6.如权利要求5所述的视频篡改检测方法,其特征在于,得到的rBRIEF是一个二进制串描述符,采用的是多重探测局部敏感哈希搜索算法,根据汉明距离进行匹配,建立一个降序排列的查询描述符,寻找相邻的桶,只需要更少量的表和更小的桶检测到更多的匹配点;设定阈值,检测到最相邻点;

采用PROSAC算法剔除误匹配点,将测试集中的样本进行排序以筛选出合适的样本,对匹配模型进行估计,建立一个二维平面进行随机点拟合,把平面内的样本点分为两个部分,设定距离阈值并选取最佳内点,拟合出最合适的直线。

7.一种接收用户输入程序存储介质,所存储的计算机程序使电子设备执行权利要求任意一项所述包括下列步骤:

第一步,利用三帧差分法对视频关键帧进行提取;

第二步,对得到的关键帧进行DCT变换以降低高维视频数据和去噪处理,得到包含绝大多数信号能量的子图;

第三步,通过ORB算法对子图进行特征提取;

第四步,通过汉明距离比较待检测视频与原始视频之间的相似度。

8.一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品,包括计算机可读程序,供于电子装置上执行时,提供用户输入接口以实施如权利要求1~6任意一项所述的视频篡改检测方法。

9.一种实施权利要求1~6任意一项所述视频篡改检测方法的视频篡改检测系统,其特征在于,所述视频篡改检测系统包括:

视频关键帧提取模块,用于利用三帧差分法对视频关键帧进行提取;

信号能量子图获取模块,用于对得到的关键帧进行DCT变换以降低高维视频数据和去噪处理,得到包含绝大多数信号能量的子图;

子图特征提取模块,用于通过ORB算法对子图进行特征提取;

视频相似度比较模块,用于通过汉明距离比较待检测视频与原始视频之间的相似度。

10.一种终端,其特征在于,所述终端搭载权利要求9所述的视频篡改检测系统。

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