[发明专利]图片中目标区域的获取方法及装置、计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图片中目标区域的获取方法，其特征在于，所述方法包括：

将待检测图片输入到检测模型中，获取待检测图片中的目标检测点；其中，所述检测模型包括骨干模块和与所述骨干模块连接的多级检测模块；所述骨干模块用于获取所述待检测图片在各个预设维度的特征图；所述多级检测模块用于对所述特征图进行位置检测和类别检测，并根据所述位置检测的检测结果和所述类别检测的检测结果确定所述目标检测点；

根据所述目标检测点从所述待检测图片中获取目标区域。

2.根据权利要求1的图片中目标区域的获取方法，其特征在于，所述位置检测的检测结果中包括所述目标区域的中心点坐标参数和目标区域的尺寸参数；

根据所述中心点坐标参数和所述尺寸参数构建所述检测模型的损失函数，所述损失函数中所述中心点坐标参数的权值大于所述尺寸参数的权值，所述中心点坐标参数的权值和所述尺寸参数的权值均为预设常数。

3.根据权利要求1的图片中目标区域的获取方法，其特征在于，所述骨干模块包括依次连接的第一子模块、第二子模块、第三子模块和第四子模块；

所述第一子模块、所述第二子模块、所述第三子模块和所述第四子模块均包括多个卷积核相同的卷积模块，且所述第一子模块、所述第二子模块、所述第三子模块和所述第四子模块的卷积核数量依次递增；

所述第一子模块、所述第二子模块、所述第三子模块和所述第四子模块分别用于输出各自对应的预设维度的所述特征图。

4.根据权利要求3的图片中目标区域的获取方法，其特征在于，所述多个卷积核相同的卷积模块包括依次连接的特征映射子模块、卷积计算子模块、batchnorm运算子模块、线性整流计算子模块、以及特征映射子模块。

5.根据权利要求3的图片中目标区域的获取方法，其特征在于，所述检测模型还包括连接所述第四子模块和所述多级检测模块的特征金字塔网络；

所述特征金字塔网络用于将所述第四子模块输出的输出结果组合后输入所述多级检测模块中。

6.根据权利要求1的图片中目标区域的获取方法，其特征在于，所述根据所述位置检测的检测结果和所述类别检测的检测结果确定所述目标检测点，具体包括：

将所述位置检测的检测结果和所述类别检测的检测结果根据预设维度进行组合得到所述目标检测点。

7.根据权利要求1的图片中目标区域的获取方法，其特征在于，所述根据所述目标检测点从所述待检测图片中获取目标区域，具体包括：

以所述目标检测点为中心点、预设尺寸为边长，对所述待检测图片进行裁剪，获取所述目标区域。

8.根据权利要求1的图片中目标区域的获取方法，其特征在于，所述将待检测图片输入到检测模型前，还包括：

获取多个足球比赛图片；

将多个所述足球比赛图像输入远中近景判断模型中，获取近景足球比赛图片、中景足球比赛图片和远景足球比赛图片；

将所述中景足球比赛图片和所述远景足球比赛图片作为所述待检测图片。

9.一种目标检测装置，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与至少一个所述处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被至少一个所述处理器执行的指令，指令被至少一个所述处理器执行，以使至少一个所述处理器能够执行如权利要求1至8中任一所述的图片中目标区域的获取方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的图片中目标区域的获取方法。