[发明专利]出行方案推荐方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202010258486.4 | 申请日: | 2020-04-03 |
公开(公告)号: | CN111489024B | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
发明(设计)人: | 李飞翔 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;贾允 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 出行 方案 推荐 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种出行方案推荐方法,其特征在于,包括:
根据出行事件的起点信息和终点信息,确定至少两个出行方案;
获取所述至少两个出行方案中线路的线路特征信息,所述线路特征信息包括发车时间间隔,所述线路特征信息还包括站数和/或乘车时间;
若所述出行方案中包括至少两条线路,根据所述至少两条线路对应的发车时间间隔,分别确定所述至少两条线路对应的等车时间分布信息;
根据所述至少两条线路分别对应的等车时间分布信息,确定包括所述至少两条线路的出行方案的目标等车时间分布信息,所述目标等车时间分布信息包括目标等车时间分布函数;
根据所述目标等车时间分布信息,确定包括所述至少两条线路的出行方案对应的出行特征信息,包括:
获取所述目标等车时间分布函数对应的期望值;
根据所述期望值和所述至少两条线路分别对应的等车时间分布信息,分别确定所述至少两条线路对应的来车概率;
根据所述至少两条线路对应的来车概率,分别确定所述至少两条线路对应的权重;
根据所述权重以及所述站数和/或所述乘车时间,确定包括所述至少两条线路的出行方案对应的目标站数和/或目标乘车时间;
将所述期望值以及所述目标站数和/或目标乘车时间作为包括所述至少两条线路的出行方案对应的出行特征信息;
根据所述至少两个出行方案对应的出行特征信息,确定所述出行事件的出行推荐信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述出行方案中包括一条线路,将所述一条线路对应的发车时间间隔作为包括所述一条线路的出行方案对应的出行特征信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述至少两个出行方案中的线路包括至少两个路段时,所述方法还包括:
获取所述至少两个路段中子线路的线路特征信息;
若所述路段中包括至少两条子线路,根据所述至少两条子线路对应的发车时间间隔,分别确定所述至少两条子线路对应的等车时间分布信息;
根据所述至少两条子线路分别对应的等车时间分布信息,确定包括所述至少两条子线路的路段的目标等车时间分布信息;
根据所述路段的目标等车时间分布信息,确定包括所述至少两条子线路的路段的路段特征信息;
根据所述至少两个出行方案对应的路段的路段特征信息,确定所述至少两个出行方案对应的出行特征信息;
根据所述至少两个出行方案对应的出行特征信息,确定所述出行事件的出行推荐信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标等车时间分布信息包括目标等车时间分布函数;所述根据所述目标等车时间分布信息,确定包括所述至少两条线路的出行方案对应的出行特征信息,包括:
获取所述目标等车时间分布函数对应的期望值;
将所述期望值作为所述至少两条线路的出行方案对应的出行特征信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述出行方案中包括一条线路,将所述一条线路对应的发车时间间隔以及站数和/或乘车时间,作为包括所述一条线路的出行方案对应的出行特征信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少两个出行方案对应的出行特征信息,确定所述出行事件的出行推荐信息,包括:
将所述至少两个出行方案对应的出行特征信息输入排序模型进行出行方案排序处理,获取所述至少两个出行方案对应的排序结果;
根据所述至少两个出行方案对应的排序结果,确定所述出行事件的出行推荐信息;
其中,所述排序模型是基于训练样本集进行机器学习训练确定的,所述训练样本集包括样本出行方案对应的出行特征信息以及排序标签。
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