[发明专利]一种基于移动端的学历证件照标准化处理方法

说明书

本发明提供了一种基于移动端的学历证件照标准化处理方法，其包括如下步骤：步骤S1，根据关于学历证件照的面部信息和头发色彩信息的抠图算法，对该学历证件照进行前景和背景的分离处理；步骤S2，根据发丝量级的背景平滑填充算法，对该学历证件照进行背景替换处理和背景填充处理；步骤S3，根据基于曲线的肤色自动调整算法，对该学历证件照进行关于人脸的肤色调整处理；步骤S4，对该学历证件照进行细节化修成处理，以获得目标学历证件照，其能够大幅度地将头发空隙中的背景剔除，以及通过设置过渡区域来使替换背景后的图像在前景与背景的交界处显得更加自然柔和，还有通过曲线算法来改善色彩过渡的平滑效果。

技术领域

本发明涉及证件图像采集的技术领域，特别涉及一种基于移动端的学历证件照标准化处理方法。

背景技术

毕业证照图像采集需要获取满足预定标准图像条件的毕业证照，为此需要对拍摄获得的原始图像进行相应图像自动标准化处理，该图像自动标准化处理通常包括基于背景平滑区域计算得到前景和背景、进行背景替换和进行人脸肤色调整这三个主要步骤。但是，在实际操作中，该图像自动标准化处理对于头发空隙区域没有进行特殊处理在，这使得头发空隙中常常含有原始图像的背景痕迹，并且替换背景后的人像和背景交界处存在着明显的边缘痕迹，视觉效果过于生硬不自然，还有在调整人脸肤色的时候使用线性调整，多数情况下依赖于原图的光照条件会出现肤色调整不足或者调整过度的呈现出肤色不自然的情况。可见，现有技术的图像自动标准化处理后得到的毕业证照普遍存在前景与背景过渡不自然和人脸肤色调整不恰当的问题。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种基于移动端的学历证件照标准化处理方法，该基于移动端的学历证件照标准化处理方法包括如下步骤：步骤S1，根据关于学历证件照的面部信息和头发色彩信息的抠图算法，对该学历证件照进行前景和背景的分离处理；步骤S2，根据发丝量级的背景平滑填充算法，对该学历证件照进行背景替换处理和背景填充处理；步骤S3，根据基于曲线的肤色自动调整算法，对该学历证件照进行关于人脸的肤色调整处理；步骤S4，对该学历证件照进行细节化修成处理，以获得目标学历证件照；可见，该基于移动端的学历证件照标准化处理方法能够大幅度地将头发空隙中的背景剔除，以及通过设置过渡区域来使替换背景后的图像在前景与背景的交界处显得更加自然柔和，还有通过曲线算法来改善色彩过渡的平滑效果。

本发明提供一种基于移动端的学历证件照标准化处理方法，其特征在于，所述基于移动端的学历证件照标准化处理方法包括如下步骤：

步骤S1，根据关于学历证件照的面部信息和头发色彩信息的抠图算法，对所述学历证件照进行前景和背景的分离处理；

步骤S2，根据发丝量级的背景平滑填充算法，对所述学历证件照进行背景替换处理和背景填充处理；

步骤S3，根据基于曲线的肤色自动调整算法，对所述学历证件照进行关于人脸的肤色调整处理；

步骤S4，对所述学历证件照进行细节化修成处理，以获得目标学历证件照；

进一步，在所述步骤S1中，根据关于学历证件照的面部信息和头发色彩信息的抠图算法，对所述学历证件照进行前景和背景的分离处理具体包括，

步骤S101，根据所述面部信息和所述头发色彩信息，计算得到相应的平滑背景区域，以此进行关于所述背景和所述前景的初次分离处理；

步骤S102，根据所述面部信息，对所述前景对应的图像区域进行的若干次剥离与筛选处理，以剔除所述前景对应的图像区域中隐藏的背景元素；

步骤S103，根据所述头发色彩信息，再次对所述前景对应的图像区域进行关于所述背景元素的筛选处理。

进一步，在所述步骤S101中，根据所述面部信息和所述头发色彩信息，计算得到相应的平滑背景区域，以此进行关于所述背景和所述前景的初次分离处理具体包括，