[发明专利]一种增强活体检测图像处理系统

说明书

本发明涉及一种增强活体检测图像处理系统，包括红外图像采样装置以及显示端，所述红外图像采样装置包括图像采集器、红外补光器以及图像处理器，所述图像采集器用于采集生物图像，所述红外补光器工作时产生红外光源；所述图像处理器配置有图像处理策略，所述图像处理策略包括初始化步骤、图像分割步骤、亮度估值步骤、图像输出步骤以及反馈调节步骤；在成像时去掉了大部分环境光中可见光的干扰，并补充了近红外光，在图像处理时保证了输出图像值仅仅由近红外波段的光谱决定，大大提高了输出红外图像的准确性和稳定性，从而在源头保证了活体检测的准确性。

技术领域

本发明涉及红外检测技术领域，更具体地说，涉及一种增强活体检测图像处理系统。

背景技术

随着人脸识别技术在各个领域的推广普及，活体检测越来越重要。目前被动活体检测（不需要被检测者做出动作配合）的常见装置和方法有三种：

1、单目活体检测。特点：利用可见光图像进行活体检测，廉价但是准确性较低。原因是由于在可见光光谱段，活体的反射率和其它材料、背景物品的反射率基本一致，所以无法在图像上精确分辨出活体目标。

2、双目活体检测。特点：利用可见光图像和红外图像协同进行活体检测，成本适中，准确性较单目有所提高。本方案中，利用近红外图像进行活体检测。其原理是在近外红波段（波长800nm）），活体的反射率和其它材料、背景物品的反射率有明显差别。但是，对于常见的bayers图像传感器，其在可见光波段(400nm~750)反射率较高，在近红外光波段反射率较低，所以按照常规图像处理方法成像输出的近红外图像。

3、双目+结构光活体检测。特点：利用可见光图像、结构光和红外图像协同进行活体检测，成本最高，因为加入了深度信息，活体检测准确性有所提高。

由于可见光波段背景光的变化频繁，环境干扰大，其输出值不够稳定，要么过曝光，要么太暗，直接影响了红外成像的质量，对活体检测造成了干扰，目前活体检测的误差主要由这个因素引起。

发明内容

有鉴于此，本发明目的是提供一种增强活体检测图像处理系统。

为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是：一种增强活体检测图像处理系统，包括红外图像采样装置以及显示端，所述红外图像采样装置包括图像采集器、红外补光器以及图像处理器，所述图像采集器用于采集生物图像，所述红外补光器工作时产生红外光源；所述图像处理器配置有图像处理策略，所述图像处理策略包括初始化步骤、图像分割步骤、亮度估值步骤、图像输出步骤以及反馈调节步骤；

所述初始化步骤包括根据采集到的生物图像通过RGB算法处理所述生物图像得到初始化图像；

所述图像分割步骤包括根据RGB值将所述图像分为R图层、G图层以及B图层；

所述亮度估值步骤包括亮度计算子步骤以及亮度估值子步骤，所述亮度计算子步骤包括分别计算R图层、G图层以及B图层的亮度值，得到第一亮度图层、第二亮度图层以及第三亮度图层，所述亮度估值步骤配置有估值公式，并根据所述估值公式处理第一亮度图层、第二亮度图层以及第三亮度图层以得到第四亮度图层；所述估值公式为:

，

其中为第四亮度图层中其中一像点的亮度估值，l_R为第一亮度图层中该点的亮度值，l_G为第二亮度图层中该点的亮度值，l_B为第三亮度图层中该点的亮度值，a为预设的比例参数；

所述图像输出步骤包括根据第四亮度图层处理R图层以得到红外图像并将红外图像送至所述显示端；所述显示端显示所述红外图像；

所述反馈调节步骤配置有亮度基准值，包括计算所述第四亮度图层的亮度均值，当所述亮度基准值大于所述亮度均值时，向所述红外补光器输出补光命令，所述红外补光器根据所述补光命令工作。