[发明专利]一种面向调制宽带转换器的支撑集筛选重构方法有效
申请号: | 202010259795.3 | 申请日: | 2020-04-03 |
公开(公告)号: | CN111355493B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 张京超;乔立岩;张向鑫;彭喜元 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | H03M7/30 | 分类号: | H03M7/30 |
代理公司: | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人: | 刘景祥 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 调制 宽带 转换器 支撑 筛选 方法 | ||
1.一种面向调制宽带转换器的支撑集筛选重构方法,其特征在于,所述重构方法包括以下步骤:
步骤1:利用经典算法,得到调制宽带转换器的待搬移信号矩阵Z(f);
步骤2:计算步骤1得到的待搬移信号矩阵Z(f)的逆DTFT变换Z[n]的各个行向量的2范数,得到新的向量ZL;
步骤3:取出新的向量ZL前L0个值,L=2L0+1,从大到小排序得到向量Zz;
步骤4:计算出Zz的微分矩阵Zz’;
步骤5:在正常的MATLAB图片比例中,画出Zz的微分矩阵Zz’,并找到第一条上升斜率大于陡增的斜直线,斜直线前的值为能去掉的噪声频带;
步骤6:找到对应的有效信号频带;
所述步骤1具体为,所述待搬移信号矩阵Z(f)与原始信号X(f)的关系为
zi(f)=X(f+(i-L0-1)fp),1≤i≤L
z(f)=[zi(f),...,zL(f)]T
Z[n]是一个m*L的矩阵,zi(f)有总共L种情况,分别是1≤i≤L中的所有值,zL(f)是代表了向量长度为L,fp是X(f)每一次频谱搬移的幅度;
所述步骤4的微分矩阵Zz’为,
式中,Zzi是Zz的第i个元素,Zzi+1是Zz的第i+1个元素。
2.根据权利要求1所述一种面向调制宽带转换器的支撑集筛选重构方法,其特征在于,所述步骤2新的向量ZL为,
ZL=[||z1||2,...,||zi||2,...||zL||2]T
式中,||z1||2是矩阵的第一列向量的2范数,||zi||2是矩阵的第i列向量的2范数,||zL||2是矩阵的第L列向量的2范数。
3.根据权利要求1所述一种面向调制宽带转换器的支撑集筛选重构方法,其特征在于,所述步骤3从大到小排序得到向量Zz,
式中,的L=2L0+1,指的是把原来长度为L的向量从中间分开,左右对称,现在只取对称的一半。
4.根据权利要求1所述一种面向调制宽带转换器的支撑集筛选重构方法,其特征在于,所述步骤6找到对应的有效信号频带,假设其数目为2N个,则
式中,z[n]是Z(f)的逆DTFT变换,λk为找到的有效频带的编号,2N个有效频带的位置分别是[λ1,λk,…,λ2N],是矩阵的有限频带位置,是频谱逆搬移的过程。
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