[发明专利]一种对用户标记标签的方法和装置

说明书

本发明公开了一种对用户标记标签的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据属性值的大小，将各个用户划分为多个类别；分别计算各个所述类别对应的属性值质心和画像特征质心；基于各个所述画像特征质心，对属性值在任意两个相邻的属性值质心之间的各个用户进行聚类；根据聚类结果将所述属性值划分为多个标记区间，基于各个所述标记区间对目标用户标记标签。该实施方式能够解决无法准确地对用户标记标的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种对用户标记标签的方法和装置。

背景技术

随着用户数量的增加，需要对各个用户划分类别，目前常用的方法是根据某一个维度的属性值，将用户划分为若干个类别。比如，按照属性值的取值范围划分成多个区间，或者，按照用户人数的比例划分成多个区间。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

仅依据单一维度进行属性值区间划分，参考的信息比较单一，因此划分结果不够合理，从而导致无法准确地对用户标记标签。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种对用户标记标签的方法和装置，以解决无法准确地对用户标记标的技术问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种对用户标记标签的方法，包括：

根据属性值的大小，将各个用户划分为多个类别；

分别计算各个所述类别对应的属性值质心和画像特征质心；

基于各个所述画像特征质心，对属性值在任意两个相邻的属性值质心之间的各个用户进行聚类；

根据聚类结果将所述属性值划分为多个标记区间，基于各个所述标记区间对目标用户标记标签。

可选地，根据属性值的大小，将各个用户划分为多个类别，包括：

按照属性值由小到大的顺序，对各个用户进行排序；

将属性值划分为N个区间，根据所述各个用户的属性值将所述各个用户匹配至对应的区间，从而将所述各个用户划分为N个类别；其中，N为正整数。

可选地，对于每个类别，采用如下方法计算所述类别对应的属性值质心和画像特征质心：

从所述类别中各个用户的属性值中筛选出中位数，将所述中位数作为所述类别的属性值质心；

计算所述类别中各个用户的特征向量的平均值，将所述平均值作为所述类别的画像特征质心。

可选地，计算所述类别中各个用户的特征向量的平均值，将所述平均值作为所述类别的画像特征质心，包括：

对于特征向量中的每个特征维度，计算所述类别中各个用户的特征向量中所述特征维度对应的平均值，从而得到各个特征维度对应的平均值；

基于所述各个特征维度对应的平均值，构建所述类别的画像特征质心。

可选地，基于各个所述画像特征质心，对属性值在任意两个相邻的属性值质心之间的各个用户进行聚类，包括：

基于各个所述画像特征质心，对属性值在任意两个相邻的属性值质心之间的各个用户进行聚类，从而确定任意两个相邻的所述属性值质心之间的属性分割点；

根据各个所述属性分割点，重新将所述各个用户划分为多个类别。

可选地，对于任意两个相邻的属性值质心，采用如下方法确定所述两个相邻的属性值质心之间的属性分割点：