[发明专利]一种植物培育控制方法和系统

权利要求书

1.一种植物培育控制方法，其特征在于，包括：

获取植株的生长图像和生长环境数据；

调用预设神经网络，根据所述生长图像识别植株种类并提取生长状态数据；

调用预设专家系统，根据所述植株种类、所述生长状态数据、所述生长环境数据，生成针对所述植株的培育决策；

根据所述培育决策调整自动培育装置的培育参数。

2.根据权利要求1所述的植物培育控制方法，其特征在于，

所述获取植株的生长环境数据，包括：

基于摄像头拍摄的植株生长视频提取光照数据，所述光照数据包括光照强度数据和光照时长数据；

基于土壤检测电极获取土壤数据，所述土壤数据包括土壤水分数据和土壤养料数据；

基于温度计获取温度数据；

所述提取生长状态数据，包括：

基于所述摄像头拍摄的所述生长图像提取植株颜色数据和植株形态数据。

3.根据权利要求1所述的植物培育控制方法，其特征在于，所述预设神经网络的训练生成过程包括：

在植株幼苗期间获取植株图像样本；

接收通过预设标签输入接口输入的与所述植株图像样本对应的种类标签；

基于标识了所述种类标签的所述植株图像样本训练生成所述预设神经网络。

4.根据权利要求1所述的植物培育控制方法，其特征在于，所述根据所述培育决策调整自动培育装置的培育参数，包括以下任意一种或者任意组合：

调整照明控制装置的启停和电流大小，以调整光照时长和光照强度；

调整灌溉管道的溶液配比以调整土壤养分；调整所述灌溉管道的注水速度和闸门开关以调整土壤水分；

调整温控系统的启停和设定温度，以调整环境温度。

5.根据权利要求1至4任一项所述的植物培育控制方法，其特征在于，还包括：

将植株培育信息数据发送至大数据平台，以便所述大数据平台统计获取本地区内的植株培育产需信息；

根据所述本地区内的植株培育产需信息调整针对所述植株的种植决策。

6.根据权利要求5所述的植物培育控制方法，其特征在于，所述以便所述大数据平台统计获取本地区内的植株培育产需信息，包括：

以便所述大数据平台统计获取本地区内的该种植株的种植面积、病变情况、预估产量、市场需求产量。

7.一种植物培育系统，其特征在于，包括人工智能培育平台，所述人工智能培育平台包括：

信息采集装置，用于采集植株的生长图像和生长环境数据；

决策控制装置，用于调用预设神经网络，根据所述生长图像识别植株种类并提取生长状态数据；调用预设专家系统，根据所述植株种类、所述生长状态数据、所述生长环境数据，生成针对所述植株的培育决策；根据所述培育决策调整自动培育装置的培育参数；

自动培育装置，用于根据设定的所述培育参数对所述植株进行自动培育。

8.根据权利要求7所述的植物培育系统，其特征在于，

所述信息采集装置包括：用于拍摄植株的生长图像和植株生长视频的摄像头、用于获取土壤数据的土壤检测电极、用于获取温度数据的温度计；

所述决策控制装置包括：用于存储各项数据的AI存储节点、用于训练或调用所述预设神经网络进行计算识别的AI计算节点、用于进行培育决策的所述预设专家系统；

所述自动培育装置包括：用于调整光照时长和光照强度的照明控制装置、用于调整土壤水分和土壤养分的灌溉管道、用于调整环境温度的温控系统。

9.根据权利要求8所述的植物培育系统，其特征在于，还包括：

大数据平台，用于接收各个所述人工智能培育平台发送的植株培育信息数据，统计获取本地区内的植株培育产需信息；以便各个所述人工智能培育平台根据所述本地区内的植株培育产需信息调整针对所述植株的种植决策。

10.根据权利要求9所述的植物培育系统，其特征在于，所述大数据平台具体用于：

统计获取本地区内的该种植株的种植面积、病变情况、预估产量、市场需求产量。