[发明专利]病例报告生成方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010260511.2 申请日: 2020-04-03
公开(公告)号: CN111326227A 公开(公告)日: 2020-06-23
发明(设计)人: 蔡杭;李月;魏征 申请(专利权)人: 深圳前海微众银行股份有限公司
主分类号: G16H15/00 分类号: G16H15/00;A61B6/03
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 肖文静
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 病例 报告 生成 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种病例报告生成方法,其特征在于,包括:

获取肺功能数据以及肺部图像;

根据所述肺功能数据确定肺功能数据的肺气肿等级;

分别根据所述肺部图像确定肺气肿区域的第一体积以及小气道病变区域的第二体积;

根据所述第一体积以及所述第二体积对所述肺气肿等级进行分类,得到等级分类结果;

根据所述肺功能数据、所述肺气肿等级以及所述等级分类结果生成病例报告。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一体积以及所述第二体积对所述肺气肿等级进行分类,得到等级分类结果之前,所述方法还包括:

根据所述肺部图像确定所述肺部图像的肺气肿等级;

判断所述肺部图像的肺气肿等级与所述肺功能数据的肺气肿等级是否为相同等级;

所述根据所述第一体积以及所述第二体积对所述肺气肿等级进行分类,得到等级分类结果,包括:

若为不相同等级,则根据所述肺部图像的肺气肿等级对所述肺功能数据的肺气肿等级进行校正,得到校正后的肺气肿等级;

根据所述第一体积以及所述第二体积对所述校正后的肺气肿等级进行分类,得到等级分类结果;

若为相同等级,则根据所述第一体积以及所述第二体积对所述肺气肿等级或所述肺部图像的肺气肿等级进行分类,得到等级分类结果。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述肺部图像包括全吸气相肺部图像和全呼气相肺部图像,所述分别根据所述肺部图像确定肺气肿区域的第一体积以及小气道病变区域的第二体积之前,所述方法还包括:

确定所述全吸气相肺部图像或所述全呼气相肺部图像的图像层数、扫描层厚以及层间距;

所述分别根据所述肺部图像确定肺气肿区域的第一体积以及小气道病变区域的第二体积,包括:

利用所述全吸气相肺部图像或所述全呼气相肺部图像识别各层图像的肺气肿区域;

利用所述全吸气相肺部图像以及所述全呼气相肺部图像识别各层图像的小气道病变区域;

根据所述肺气肿区域、所述层数、所述扫描层厚以及所述层间距确定所述第一体积;

根据所述小气道病变区域、所述层数、所述扫描层厚以及所述层间距确定所述第二体积。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述肺气肿区域、所述层数、所述扫描层厚以及所述层间距确定所述第一体积,包括:

对所述肺气肿区域进行网格化处理,得到所述肺气肿区域的第一网格化面积;

根据所述第一网格化面积、所述层数、所述扫描层厚以及所述层间距得到所述肺气肿区域的第一体积;和/或;

所述根据所述小气道病变区域、所述层数、扫描层厚以及层间距确定所述小气道病变区域的第二体积的方法,包括:

对所述小气道病变区域进行网格化处理,得到所述小气道病变区域的第二网格化面积;

根据所述第二网格化面积、所述层数、所述扫描层厚以及所述层间距得到所述小气道病变区域的第二体积。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用所述全吸气相肺部图像或所述全呼气相肺部图像识别各层图像的肺气肿区域,包括:

利用所述全吸气相肺部图像或所述全呼气相肺部图像,与肺气肿设定阈值进行比较;

若所述全吸气相肺部图像或所述全呼气相肺部图像的CT值小于所述肺气肿设定阈值,则确定是肺气肿区域;否则,则确定不是肺气肿区域;和/或,

所述利用所述全吸气相肺部图像或所述全呼气相肺部图像识别各层图像的肺气肿区域,包括:

对所述全吸气相肺部图像以及所述全呼气相肺部图像分别进行配准;

对配准后的全吸气相肺部图像和配准后的全呼气相肺部图像分别与吸气相设定阈值和呼气相设定阈值进行比较;

若所述配准后的全吸气相肺部图像的CT值小于所述吸气相设定阈值,以及所述配准后的全呼气相肺部图像小于所述呼气相设定阈值,则确定是小气道病变区域;否则,则确定不是所述小气道病变区域。

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