[发明专利]对象颜色识别方法、装置、电子设备以及存储介质有效
申请号: | 202010260755.0 | 申请日: | 2020-04-03 |
公开(公告)号: | CN111476849B | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 周勤;陈杨;李琛;戴宇榮 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/90 | 分类号: | G06T7/90;G06V10/56;G06V10/764 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 蔡艾莹 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对象 颜色 识别 方法 装置 电子设备 以及 存储 介质 | ||
本发明实施例公开了一种对象颜色识别方法、装置、电子设备以及存储介质,包括:采集包含目标对象的待识别图像,并从所述待识别图像中分割出所述目标对象对应的颜色区域;分别检测所述颜色区域中各像素点的颜色类别;将属于预设类别的像素点确定为待识别像素点,得到待识别像素点集合;根据所述待识别像素点集合对所述颜色区域的颜色亮度进行调整,得到调整后颜色区域;对所述调整后颜色区域进行色彩空间转换,得到所述调整后颜色区域在预设颜色空间中所属的颜色区间;在调整后颜色区域所属的颜色区间中对所述调整后颜色区域进行颜色识别,得到所述颜色区域的颜色识别结果,该方案可以提高识别对象颜色的准确率。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种对象颜色识别方法、装置、电子设备以及存储介质。
背景技术
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、定位和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系统。计算机视觉技术通常包括图像处理、图像识别、图像语义理解、虚拟现实图像增强现实、同步定位与地图构建等技术。
其中,对象颜色识别作为图像识别的一个分支,在人们的日常生活中,常常起到重要的作用,然而,目前的对象颜色识别方案是基于颜色识别模型识别对象的颜色,然而,由于对象颜色的类别繁多以及图像成像时光照的干扰,导致识别对象颜色的准确率低。
发明内容
本发明实施例提供一种对象颜色识别方法、装置、电子设备以及存储介质,可以提高识别对象颜色的准确率。
本发明实施例提供了一种对象颜色识别方法,包括:
采集包含目标对象的待识别图像,并从所述待识别图像中分割出所述目标对象对应的颜色区域;
分别检测所述颜色区域中各像素点的颜色类别;
将属于预设类别的像素点确定为待识别像素点,得到待识别像素点集合;
根据所述待识别像素点集合对所述颜色区域的颜色亮度进行调整,得到调整后颜色区域;
对所述调整后颜色区域进行色彩空间转换,得到所述调整后颜色区域在预设颜色空间中所属的颜色区间;
在调整后颜色区域所属的颜色区间中对所述调整后颜色区域进行颜色识别,得到所述颜色区域的颜色识别结果。
相应的,本发明实施例还提供了一种对象颜色识别装置,包括:
采集模块,用于采集包含目标对象的待识别图像,并从所述待识别图像中分割出所述目标对象对应的颜色区域;
第一检测模块,用于分别检测所述颜色区域中各像素点的颜色类别;
确定模块,用于将属于预设类别的像素点确定为待识别像素点,得到待识别像素点集合;
调整模块,用于根据所述待识别像素点集合对所述颜色区域的颜色亮度进行调整,得到调整后颜色区域;
转换模块,用于对所述调整后颜色区域进行色彩空间转换,得到所述调整后颜色区域在预设颜色空间中所属的颜色区间;
识别模块,用于在调整后颜色区域所属的颜色区间中对所述调整后颜色区域进行颜色识别,得到所述颜色区域的颜色识别结果。
可选的,在本发明的一些实施例中,所述识别模块包括:
第一获取单元,用于获取调整后颜色区域所属的颜色区间中所有颜色的颜色参数,得到待匹配参数集;
第二获取单元,用于获取调整后颜色区域的颜色参数;
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